本文主要是为了解决每次重新登录飞桨平台都需要重新安装环境的问题 1.我主要用的是pytorch，这里也用pytorch为例子，tensorflow的不赘述，以下安装都是在终端实现，notebook安装torch会报错 2.pip 下载时如果速度过慢（ps，不建议使用conda 安装模块），考虑更换源（清华源为例）， pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.不论是pip安装单个包，还是某个github的pip install -e 安装一系列依赖关系的包，下列方法都有效 4.官方给出的

Dev-C++使用MingW64/TDM-GCC编译器，遵循C++ 11标准，同时兼容C++98标准。开发环境包括多页面窗口、工程编辑器以及调试器等，在工程编辑器中集合了编辑器、编译器、连接程序和执行程序，提供高亮度语法显示的，以减少编辑错误，还有完善的调试功能，适合初学者与编程高手的不同需求，是学习C或C++的首选开发工具！多国语言版中包含简繁体中文语言界面及技巧提示，还有英语、俄语、法语、德语、意大 利语等二十多个国家和地区语言提供选择。该软件采用 Delphi 开发。

C_C++ 集成开发环境(IDE) Dev C++ 5.11 中文版（附详细安装教程）.html

下载linux版的vscode ,并且安装 我用的板子是nxp的imx6ull,下载nxp的的arm交叉编译工具链和他们的内核(也可以下载官方版本的内核和编译工具链),解压并设置路径,我的路径如下: 内核路径/home/mayunzhi/linux/Linux-4.9.88 工具链路径/home/mayunzhi/linux/ToolChain/gcc-linaro-6.2.1-2016.11-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin/ 创建一个helloworld的文件夹mkdir helloworld ,创建一个c文件:touch helloworld.c 用vscod

开发环境：windows，使用vs2017及以上版本跨平台操作生成Linux程序 项目包含：Draco、GLTFSDK、rapidjson、LinuxConverter、so动态库 1、LinuxConverter主程序的创建，内部合成Draco、GLTFSDK、rapidjson代码文件，生成出可执行文件 2、LinuxConverterSo动态库的创建，内部合成Draco、GLTFSDK、rapidjson代码文件，生成出动态库 3、LinuxProjectDemo创建一个程序调用动态库 1）、将动态库.so和一个demo.c文件复制到Linux程序下进行编译 编译命令为：gcc demo.c -ldl -rdynamic 生成一个a.out文件 2）、使用a.out文件结合libLinuxConverterSo.so动态库完成模型压缩

C++ 小白手册--环境搭建与程序调试.pdf

该例程在vs2017环境下，实现了对TeeChart控件的简单操控，详情请参考博客https://blog.csdn.net/qq_40435493/article/details/105330608

在linux环境下通过zlib库压缩文件夹/目录成.zip文件的c++程序。测试ok、不乱码，如果想自己操作一边，请看我写的readme文档（包含说明和操作步骤），可以快速实现压缩。

vscode 配置 C 或 C++ 编译环境所用配置文件.rar

Windows7系统下VS2005的C++project，演示如何调用编译好的ARPACK_X64dll&lib;,以及特征值特征向量的求解演示。