官网下载太慢,好不容易下载下来的分享给大家,以后会持续更新树莓派官网最新轻量版系统。如果需要桌面版的或者其他版本的欢迎留言,我会提供
2023-01-17 01:55:03 437.77MB 树莓派 国内镜像 树莓派系统
1
d3 折线图 一个 d3.js 库,可帮助您轻松绘制折线图。 如何使用它 包括d3.js , d3-line-char.js < script type = "text/javascript" src = "./d3.js" charset = "utf-8" > < / script > < script type = "text/javascript" src = "./d3-line-chart.js" charset = "utf-8" > < / script > 绘制图形的最简单方法 var data = { name : 'series' , values : [ { x : 1 , y : 2 } , { x : 2 , y : 4 } , { x : 3 , y : 3 } ] } ; new LineChart ( ) . for ( [ data
2023-01-14 02:37:55 87KB HTML
1
根据 Marketsandmarkets 的报告,全球工业 X 射线探测器市场规模预计将从 2017 年 25.3 亿美元增长至 2022 年 33.1 亿美元,并在 2024 年达到 38.3 亿美元。 X 射线无损检测设备在工业领域中运用较多。如电子产品,IC 芯片,电子元件,半导体 元器件,接插件,塑胶件,BGA,LED,SMT,CPU,电容,电路板,锂电池,铸件等。 在电子产品元器件中主要看焊接点是否断线、短路、焊接是否正常;在 BGA,IC 芯片, LED,SMT 等使用中通常是要看这些工件的内部是否变形、金线是否正常、脱焊、空焊、 连锡、气泡等问题;在陶瓷、铸件中主要看工件中是否
2023-01-12 18:04:54 1.16MB 检测检验 智能制造 传统制造 轻工
1
物联网百亿设备接入,遭遇带宽危机。无线通信带宽无法满足物联网需求,无线通信的载波必将会进入太赫兹的波谱范围,支撑万亿物联网实时通信。 复合材料万吨需求,却无检测技术。THz 波非常适合导电性不好的纤维复合 材料,相比于传统的工业无损检测手段,具有明显优势。 安防形式日渐严峻,独缺快检手段。THz 波安检设备对人体不构成伤害,成为未来替代X 光安检最理想的技术手段,人物同检1 秒通关。
2023-01-12 17:54:55 2.47MB 智能制造 传统制造 轻工
1
全能签/轻松签软件源 完美修复 无加密 修复一直BUG 附带视频教程 修复无法访问Admin后台问题 修复数据库问题导致无法登陆问题 支持免费 收费解锁IPA 等 1.安装宝塔: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh 3.宝塔安装环境 centos7.2 Nginx 1.2 MySQL 5.6 PHP 7.0 2.关闭防火墙 安全放行:1-65535 systemctl start firewalld systemctl disable firewalld 3.设置数据库root密码:Android 上传服务端文件全能签软件源BT.zip 解压服务端文件 创建网站 运行目录public 设置静态thinkphp 修改数据库文件 application/database.php 导入数据库 后台地址域名加admin 该源码是本人亲测“可用可搭建” 所有文件和教程都会打包发布
2023-01-11 23:16:18 88.52MB 全能签 轻松签 软件源 ipa
1
文本生成 只需几行代码,即可在任何文本数据集上轻松训练您自己的任意大小和复杂度的文本生成神经网络,或使用预先训练的模型快速训练文本。 textgenrnn是上的顶部一个Python 3模块 / 用于创建 S,与许多凉爽特性: 一种现代神经网络体系结构,利用新技术进行注意力加权和跳过嵌入,以加快训练速度并提高模型质量。 在字符级别或单词级别上训练并生成文本。 配置RNN大小,RNN层数以及是否使用双向RNN。 训练任何通用输入文本文件,包括大文件。 在GPU上训练模型,然后使用它们与CPU生成文本。 在GPU上进行训练时,利用功能强大的RNN的CuDNN实现,与典型的LSTM实现相比,可大大缩短训练时间。 使用上下文标签训练模型,从而使其在某些情况下可以更快地学习并产生更好的结果。 您可以在此免费玩textgenrnn并使用GPU训练任何文本文件! 阅读或以获取更多信息!
2023-01-11 15:20:49 9.42MB Python
1
LIP-Lua INI解析器 Lua INI Parser是一个很小的Lua库,允许处理.ini文件。 用法 将文件添加到您的项目文件夹中。 使用require函数调用它。 它将返回一个包含读写功能的表。 完整概述 LIP.load(fileName) :返回一个包含文件中所有值的表。 LIP.save(fileName,data) :将数据保存到指定的文件中。 例子 这是保存一些数据的方法: local LIP = require ' LIP ' ; local data = { sound = { left = 70 , right = 80 , }, screen = { width = 960 , height = 544 , caption = ' Window \' s caption ' , focused = true , }, };
2023-01-10 15:16:59 15KB Lua
1
OcrLiteAndroidNcnn Project下载 有整合好源码和依赖库的完整工程项目,文件比较大,可到Q群共享内下载,找以Project开头的压缩包文件 如果想自己折腾,则请继续阅读本说明 Demo APK下载 编译好的demo文件可以到Q群共享内下载 或者 介绍 Chineseocr Lite Android Ncnn Demo,超轻量级中文OCR Android Demo,支持ncnn推理 (DBNet+AngleNet+CRNN) 把onnx模型格式转为ncnn格式,并使用ncnn推理框架进行OCR识别。 代码和模型均源自chineseocr lite的onnx分支 详情请查看 采用ncnn神经网络前向计算框架 说明 封装为独立的Library。 Native层以C++编写。 demo app以Kotlin-JVM编写。 Android版与其它版本不同,包含了几个应用场景,
2023-01-08 13:52:38 4.66MB android ocr crnn ncnn
1
本文为大家分享了Opencv轻松检测出图片中条形码的步骤,供大家参考,具体内容如下 1. 原图像大小调整,提高运算效率 2. 转化为灰度图 3. 高斯平滑滤波 4.求得水平和垂直方向灰度图像的梯度差,使用Sobel算子 5.均值滤波,消除高频噪声 6.二值化 7.闭运算,填充条形码间隙 8. 腐蚀,去除孤立的点 9. 膨胀,填充条形码间空隙,根据核的大小,有可能需要2~3次膨胀操作 10.通过findContours找到条形码区域的矩形边界 实现: #include "core/core.hpp" #include "highgui
2023-01-05 10:48:30 679KB c nc opencv
1
半导体芯片生产的难点和关键点在于将电路图从掩模上转移至硅片上,这一过程通过光刻来实现,光刻的工艺水平直接决定芯片的制程水平和性能水平。芯片在生产中需要进行20-30次的光刻,耗时占到IC生产环节的50%左右,占芯片生产成本的1/3。 此后用特定溶剂洗去被照射/未被照射的光刻胶,就实现了电路图从掩模到硅片的转移。 负性光刻使用的光刻胶在曝光后会因为交联而变得不可溶解,并会硬化,不会被溶剂洗掉,从而该部分硅片不会在后续流程中被腐蚀掉,负性光刻光刻胶上的图形与掩模版上图形相反。 光刻机涉及系统集成、精密光学、精密运动、精密物料传输、高精度微环境控制等多项先进技术,是所有半导体制造设备中技术含量
2023-01-04 15:50:14 1.66MB 智能制造 传统制造 轻工
1