本项目利用Matlab软件设计了一种基于余弦滚降特性的基带传输系统。信源部分利用随机数函数，产生双极性不归零码；发送和接受滤波器部分采用平方根升余弦滤波器，滚降系数可调；信道为信噪比可调的高斯加性白噪声信道；抽样判决根据最佳抽样门限电平公式设计。经过仿真，结果显示该基带传输系统抗干扰能力强，基本可靠。

随着近年来数字通信技术的发展，信号中经常混有各种复杂成分，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。对于基带信号传输来说，自适应时域性均衡器越来越得到重视，它是以有限长冲激响应(FIR)数字滤波器为基础，提出的一种可以适应当前环境的一种滤波器，其所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。本文介绍了自适应滤波器的理论基础，重点讲述了自适应滤波器的几种实现结构， 然后重点介绍了两种自适应滤波算法最小均方误差（LMS）算法和递推最小二乘（RLS）算法，并对LMS算法和RLS算法性能进行了详细的分析。其中LMS算法结构简单，鲁棒性强，但其收敛速度很慢，而RLS收敛速度快，但其运算量很大。最后本文对基于LMS算法和RLS算法的自适应滤波器进行MATLAB仿真分析。

HD-GR开源GPS+BDS双模接收机基带模块Verilog源码。首次由Turing321发布在CSDN网络，模块代码最终修改于2020年。

本课程设计的目的主要是仿真通信系统中的信源编码和纠错编码。录制一段语音信号，对其进行DPCM编码后再进行BCH编码，送入二进制对称信道传输，在接收端对其进行BCH解码和DPCM解码以恢复原信号，回放比较传输前后的语音质量，改变信道差错率绘制误码率曲线，并结合理论进行说明。

OPPO R9S基带！修复OPPO手机没有信号专用基带

一加6T手机（OnePlus 6T）专用基带.qcn

基于MATLAB实现OFDM系统基带信号在频率选择性衰落信道条件下的发送与接收。 题目及要求： 仿真系统构成：信号输入（为随机比特流）、OFDM调制、仿真信道传输、OFDM解调、信号输出（可能存在误码的比特率）； 仿真分析内容：根据输入、输出比特流计算不同信噪比条件下的误码率，并绘制曲线。 对调制的要求：OFDM调制的子载波间隔为15KHz，循环前缀长度及子载波数目可调，各子载波使用QPSK调制。 对应博客：https://blog.csdn.net/weixin_43723423/article/details/106343471

对一个Mt发Mr收的V-BLAST系统进行基带仿真。发射端采用Mt路V-BLAST发射天线，发射信号采用QPSK调制，不考虑信道编码；发射信号经过平坦Rayleigh衰落信道，接收端使用不同的接收机检测方案（MMSE、ZF和SIC），绘制出误码率随接收端平均信噪比变化的曲线，并进行对比分析。 由于水平有限，只是适合初学者学习如何用吗matlab进行仿真的程序步骤，最后的理论分析只是初步观察的结论，更准确和深入的理论分析还希望大牛不吝赐教

本文阐述了奈奎斯特第一准则的基本原理，并使用SystemView软件对数字基带系统进行仿真设计。我们修改信道噪声和基带信号的码元传播速率，并观察比较接收波形和发送波形，直观看到噪声和码间干扰对数字基带系统的影响，同时验证了奈奎斯特第一准则。

用C语言实现的BPSK基带调制解调程序，同时包括在各个EbN0下的BER仿真，使用的IDE为code::blocks