对不同类型的皮肤癌进行分类 有任何疑问请联系 - josemebin@gmail.com

EXCEL格式下的国际疾病分类码，包含拼音码和五笔码对照

Python心脏衰竭分类器 这是kaggle提供的一项任务，其中包括创建一个分类器算法，该算法可以使用血液信息和其他一些功能来预测心脏病发作。 在这个项目中，我尝试了3种不同的机器学习模型，即随机森林分类器，SVC和Logistic回归器，其中两个在数据框中运行良好，但是SVC无法正常工作，因此我决定将其从笔记本中删除，在这个项目中，我专注于数据分析，但是缺少功能工程。 同样在这个项目中，我还没有开始使用github，所以我再次希望你理解这一点并下载数据以运行代码。

基于matlab实现的植物叶片病虫害侵蚀检测识别源码+GUI界面+项目运行说明(课程设计).zip 该系统是植物 病虫害 检测识别系统。 假设农场主，需要喷洒农药，但是如果大面积无差别喷洒的话 ，工作量大不说 ，还造成农药的浪费，提高种植 成本。如果有这么一种技术，在农场的某个地方，架设一台可全天候自动 旋转的摄像头，采集好某处叶子的图片，提取叶子颜色等 特征 ，跟训练好的一些叶子的结果对比，判别被害虫侵蚀到什么程度了，然后告诉后台 ，农场主进行有差别地精准喷洒农药，做到提高效率，节约成本。 该课题为 基于MATLAB软件平台，通过采集的植物叶片 的颜色进行 一系列预处理，如提取颜色特征 ，光滑，量化等。 带GUI界面 。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习、matlab、cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码和项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。

数据集包含保存在“健康”和“Scab”两个文件夹中的分类图像，以识别其类别。还有一个关于苹果叶子结痂症状的数据集，共296张图片 数据集包含保存在“健康”和“Scab”两个文件夹中的分类图像，以识别其类别。还有一个关于苹果叶子结痂症状的数据集，共296张图片 数据集包含保存在“健康”和“Scab”两个文件夹中的分类图像，以识别其类别。还有一个关于苹果叶子结痂症状的数据集，共296张图片

苹果叶片病害数据集，共3997张图片 苹果叶片病害数据集，共3997张图片 苹果叶片病害数据集，共3997张图片

一款WORM病毒源码，供大家学习.。。。。。。。。

scRNAseq-AML 急性髓细胞白血病数据集的单细胞分析

编写一个程序，反映病人到医院看病，排队看医生的情况。在病人排队的过程中，主要发生两件事。 1、病人到达诊室，将病历交给护士，排到等待队列中候诊。 2、护士从等待队列中取出一名病人的病历，该病人进入诊室就诊。 要求程序采用菜单方式，其选项及功能说明如下。 候诊——输入病人的病历号和姓名，将该病人加入队列中。 就诊——队列中排最前面的病人就诊，并将其从队列中删除。 查询——输出前面需要等的人数。 退出——退出运行。

会员/管理员进入网站进行操作查看等功能，管理员拥有管理端进行所有的管理操作。 本网站功能按两种身份权限进行设计与实现，分别为会员、管理员，功能如下： 主页：食材信息（图片+名称+几句介绍） 会员： （1）注册：需要病人提供相关数据，如：用户名、密码、姓名、性别、年龄、身高、体重、糖化蛋白、出生年月日、联系电话、电子邮箱、职业类型等。通过该功能模块，注册成为病人会员。 （2）登录： （3）管理个人信息：增删改。 （4）推荐界面：通过该功能模块，可以查看当天早午晚饮食推荐，页面内显示早餐：食物名、重量；中餐：食物名、重量；晚餐：食物名、重量。（协同过滤算法） 管理员： （1）登录：用户名和密码早在数据库中设定好。 （2）病人信息管理：通过该功能模块，可对病人信息进行搜索、查看、删除的操作。 （3）食材信息管理：管理主页的食材信息（增删改查）