EIT:电阻抗断层扫描(EIT)
2024-04-29 09:59:30 98KB arduino image-reconstruction matlab
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贝叶斯程序库 这是一个包含代码片段的存储库,我在其中使用了不同的Python Bayesian框架进行统计推断。 简单的例子包括: 线性/逻辑回归; 混合模型
2024-04-25 15:42:46 2.77MB JupyterNotebook
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主要介绍了python 如何判断一组数据是否符合正态分布,帮助大家更好的利用python分析数据,感兴趣的朋友可以了解下
2024-04-24 19:45:12 64KB python 正态分布 python 判断正态分布
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PCAN的二次开发例程,PCAN- UDS 基于C# ,C++ 。附带API操作接口说明,开发基于PCAN的UDS上位机必不可少
2024-04-23 15:12:37 2.1MB 诊断上位机 UDS上位机
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基于单片机的智能化断路器设计.doc
2024-04-23 13:51:22 2.41MB
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51单片机智能低压断路器研究毕业(设计)论文.doc
2024-04-23 12:27:27 879KB
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计算机网络故障诊断与排除-物理层故障诊断与排除-图文.pptx
2024-04-22 20:18:58 608KB
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1、STM32F103通过设置GPIO与W5500以太网模块通讯,接口SPI,实现中断方式下的TCP客户端通讯效果。 2、代码使用KEIL开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。软件下载时,请注意keil选择项是jlink还是stlink. 3、技术:wulianjishu666
2024-04-22 16:39:17 4.35MB stm32 网络 网络
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乳腺肿瘤计算机辅助诊断(CAD)系统在医学检测和诊断中的应用日益重要。为了区分核磁共振图像(MRI)中肿瘤与非肿瘤,利用深度学习和迁移学习方法,设计了一种新型乳腺肿瘤CAD系统:1)对数据集进行不平衡处理和数据增强;2)在MRI数据集上,利用卷积神经网络(CNN)提取CNN特征,并利用相同的支持向量机分类器,计算每层CNN的特征图的分类F1分数,选取分类性能最高的一层作为微调节点,其后维度较低层为连接新网络节点;3)在选取的网络接入节点,连接新设计的两层全连接层组成新的网络,利用迁移学习,对新网络载入权重;4)采用固定微调节点前的网络层不可训练,其余层可训练的方式微调。分别基于深度卷积网络(VGG16)、Inception V3、深度残差网络(ResNet50)构建的CAD系统,性能均高于主流的CAD系统,其中基于VGG16和ResNet50搭建的系统性能突出,且二次迁移可以提高VGG16系统性能。
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定时器控制RGB 彩灯模块,R 红灯每隔一秒亮灭一次, G绿灯每隔2秒亮灭一次,B蓝灯 每隔3秒亮灭一次。
2024-04-18 20:33:18 3.29MB stm32最小系统 定时器控制中断 LED灯
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