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2013年大学英语四级cet4词汇表(新大纲_完美排版)
2013年大学英语四级cet4词汇表(新大纲_完美排版)
2022-03-20 23:15:25
343KB
四级单词
1
2013年国赛D题优秀论文-1384305785617.rar
2013年国赛D题优秀论文-1384305785617.rar 本文针对温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的数据,首先对所给数据进行预处理,建立了相关统计模型,运用SPSS20.0、matlab等软件进行统计分析,最后应用关联度分析法对系统进行评价,并提出改进建议。
2022-03-18 17:57:25
3.21MB
matlab
1
2013年国赛D题优秀论文-1384309913264.zip
2013年国赛D题优秀论文-1384309913264.zip 本文针对温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的数据,首先对所给数据进行预处理,建立了相关统计模型,运用SPSS20.0、matlab等软件进行统计分析,最后应用关联度分析法对系统进行评价,并提出改进建议。
2022-03-18 17:46:56
1.05MB
matlab
1
基于DTC的开关磁阻电机转矩脉动抑制方法研究 (2013年)
开关磁阻电机(SRM)具有诸多性能优势,发展前景广阔,然而严重的转矩脉动极大地限制了其应用范围。对SRM直接转矩控制方法(DTC)进行了研究,对DTC的核心思想进行了介绍,给出了空间电压矢量的选取原则。采用有限元法(FEM)和神经网络(NN)相结合的方法,在Matlab中搭建了一个四相s/6极SRM的动态仿真模型。在不同的工况下,对 DTC的控制性能进行了仿真分析,结果表明,DTC的引入可以有效地抑制SRM的转矩脉动,同时保证系统具有良好的调速和带载能力。
2022-03-18 10:23:22
1.21MB
工程技术
论文
1
基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法* (2013年)
针对视频监控系统中,复杂环境引起摄像机抖动,造成运动目标检测不准确的问题,提出了一种基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法.首先对每帧图像进行分区,利用分区灰度投影算法对图像各分区的运动矢量进行准确提取和相关性分析,进行抖动判断,并对抖动帧进行运动补偿.然后利用高斯混合背景建模算法进行运动目标提取.最后对目标提取结果进行形态学处理,以进一步提高目标提取的精度.实验结果表明,本文算法较好地消除了场景中运动目标对运动矢量计算的干扰,实现了在摄像机抖动视频场景中的运动目标的准确检测和提取,大大降低了抖动视频目标
2022-03-17 16:05:36
505KB
自然科学
论文
1
基于灰度投影改进的电子稳像 (2013年)
针对灰度投影算法运用于存在局部运动目标的情况下,稳像效果较差并且可能产生错稳这一问题,在分析灰度投影基本理论的基础上,提出一种改进的灰度投影算法:局部运动物体位置估计方法和像素替代法。利用灰度值的改变和像素替代的方法,把局部运动物体去除,再进行稳像处理。通过实验验证,该方法可以解决图像中存在运动物体时发生的错稳情况。比较改进前与改进后的稳像效果,改进后的PSRN(峰值信噪比)提高了1.35。
2022-03-17 16:01:27
2.78MB
工程技术
论文
1
基于LMS的自适应数字波束形成的FPGA实现 (2013年)
介绍了一种针对DBF(自适应数字波束形成)的最小均方(LMS)自适应处理方法,并在工程上用FPGA(现场可编程门阵列)实现算法的验证和调试.该算法比较筒单,易于在工程上用硬件来实现.
2022-03-16 14:53:30
297KB
自然科学
论文
1
烘丝机逆动力学过程模糊辨识 (2013年)
基于逆动力学模糊辨识的思想,利用实际生产数据建立了涉及烘丝机重要参数的过程模型。仿真结果表明:辨识结果具有较高精度,误差峰值小于1%。该模型的建立为烘丝过程的控制参数优化、提高烘丝阶段的工艺效率奠定了基础。
2022-03-15 23:24:38
922KB
自然科学
论文
1
一种改进的基于蚁群优化的粒子滤波算法 (2013年)
针对传统粒子滤波算法中粒子匮乏以及粒子多样性丧失的问题, 提出了一种基于蚁群优化的改进粒子滤波算法。该算法利用蚁群算法优化粒子滤波的重采样过程, 使粒子在更新权值后, 利用转移概率向权值较优粒子的位置移动, 以防止权值较小的粒子在多次迭代后退化消失; 同时, 设置转移阈值, 以抑制权值较优粒子间的转移, 从而同时解决了粒子匮乏以及粒子多样性丧失的问题。实验结果表明, 该算法具有较高的预估精度和较好的鲁棒性。
2022-03-15 16:49:52
179KB
工程技术
论文
1
基于PE静态结构特征的恶意软件检测方法 (2013年)
针对现有检测方法的不足,提出了一种通过挖掘PE文件结构信息来检测恶意软件的方法,并用最新的PE格式恶意软件进行了实验。结果显示,该方法以99.1%的准确率检测已知和未知的恶意软件,评价的重要指标AUC值是0.998,已非常接近最优值1,高于现有的静态检测方法。同时,与其他方法相比,该检测方法的处理时间和系统开销也是较少的,对采用加壳和混淆技术的恶意软件也保持稳定有效,已达到了实时部署使用要求。此外,现有的基于数据挖掘的检测方法在特征选择时存在过度拟合数据的情况,而该方法在这方面具有较强的鲁棒性。
2022-03-15 15:34:40
443KB
工程技术
论文
1
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