深度学习在人脸识别的研究和应用中取得一定成效,但因计算量大且耗时,不适用于小型嵌入式设备。基于融合梯度特征的轻量级卷积神经网络SqueezeNet提取人脸特征,既能保证该网络模型适用于内存相对小的嵌入式设备,又能保证获得的人脸特征对不同光照更具鲁棒性。实验结果表明,将8×8分块图像中提取的一阶梯度特征,与轻量级卷积神经网络提取的全局特征相融合的人脸识别算法,在LFW数据集中识别率可达97.28%,较传统轻量级卷积神经网络的人脸识别方法,识别率提高了4.36%。

全能第三方支付对接Java开发工具包。优雅的轻量级支付模块集成支付对接支付整合（微信，支付宝，银联，友店，富友，跨境支付Paypal，payoneer（P卡派安盈）易极付）app，扫码，网页支付刷卡付条码付刷脸付转账红包服务商模式，支持多种支付类型多支付账户，支付与业务完全替代，简单几行代码即可实现支付，简单快速完成支付模块的开发，可轻松嵌入到任何系统里目前仅是一个开发工具包（即SDK），只提供简单的Web实现，建议使用maven或gradle引用本项目即可使用本SDK提供的各种支付相关的功能 特性 1. 不依赖任何 mvc 框架，依赖极少:httpclient，fastjson,log4j,com.google.zxing，项目精简，不用担心项目迁移问题 2. 也不依赖 servlet，仅仅作为工具使用，可轻松嵌入到任何系统里（项目例子利用spring mvc的 @PathVariabl

HTML5实现的轻量级绘制SVG轮廓线路径动画插件特效源码是一段实现了五款轻量级绘制SVG轮廓线路径动画效果代码，本段代码适应于所有网页使用，有需要的朋友们可以前来下载使用。本段代码兼容目前最新的各类主流浏览器，是一款非常优秀的特效源码。

激光雷达SLAM是LDS激光测距传感器与SLAM技术的结合。激光雷达测距LDS的原理是：从半导体激光器以一定的入射角度发射一束或n束激光照射被测物体，激光在物体表面发生散射或折射，通过透镜对反射激光汇聚成像，光斑成像在CCD传感器上（Charge-coupled Device，感光耦合组件）。当物体发生位移时，光斑也将随之产生移动，其位移大小通过信号处理器的计算而获得，由光斑位移距离计算出被测物体与基线的距离值。由于入射光和反射光构成一个三角形，位移计算运用了几何三角定理，故又被称为激光三角测距法。这种方法能够获得精度较高的距离信息。 通常线束越高，价格越高；采购量越大，价格越低。Quane

性格 基于Web的字符排序器。 允许用户手动完成一组集合中他们喜欢的字符的手动合并。 特征 完全是客户端，不需要后端服务器。 根据基于JSON的过滤器过滤掉字符。 排序器结果的共享链接。 排序器数据的版本控制-您可能希望随着时间的推移添加字符和资源。 版本控制使可共享链接保持有效，即使更改了基本字符数据也是如此。 此仓库中的版本是为游戏系列中的角色而打造的，但可以轻松地编辑分类器以创建所需的任何自定义分类器。 相关分拣机 其他一些人根据其他概念和系列创建了其他分拣机，请！ 创建自己的分拣机 这是您需要为每个文件的排序器更改的内容的列表。 index.html 排序者名称：在starting start button和<title>标记下更改。 起始横幅图片：120px x 180px，在left sort image和right sort image 。 OpenGrap

NSIS图文教程集锦 - 轻狂志 - 20150508 chm文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

GJLightBlueTooth：轻量级 iOS 蓝牙开发库

智能引擎 SmartEngine是一个轻量级的业务编排引擎。 它在阿里巴巴集团中被广泛使用。 它可以用于在微服务架构中协调多种服务，以非常低的存储成本以非常高性能的方式启动/信号流程实例，也可以用于传统的流程​​批准场景中。 设计哲学 吻（保持简单，愚蠢） 标准化：采用BPMN2.0，指定通用语言。 可扩展的：例如解析器，行为，存储，用户集成等 高性能：在某些简单的过程场景中，提供了一种提高性能并降低存储成本的简单方法。 更少的依赖：从一开始，我们就尽力避免JAR地狱。 主要特征 CQRS风格的API，用于启动，信号，查询流程实例，任务，活动。 支持基本的BPMN符号：StartEvent，EndEvent，SequenceFlow，ExclusiveGateway，ServiceTask，ReceiveTask。 在某些简单的过程场景中，提供一种简单的方法来提高性能并降低存储成

Python星 这是python中的简单实现 文献资料 astar模块定义了AStar类，该类必须继承并完成以下几种方法的实现： 邻居 @ abstractmethod def neighbors ( self , node ) 对于给定的节点，返回（或产生）其邻居列表。 此方法必须在子类中实现 这是一种为了向算法提供图形描述以供计算时使用的方法 此方法必须在子类中实现。 之间的距离 @ abstractmethod def distance_between ( self , n1 , n2 ) 给出两个相邻节点n1和n2之间的实际距离/成本（即n2属于n1邻居的列表）。 保证n2属于通过调用近邻（n1）返回的列表。 此方法必须在子类中实现。 heuristic_cost_estimate @ abstractmethod def heuristic_cost_estimat

在 MATLAB 中实现的简单轻量级相机图像处理管道。 首先运行 DEMO.m 这是用于从智能手机图像去噪数据集 (SIDD) 的原始 RGB 图像渲染 sRGB 图像的代码https://www.eecs.yorku.ca/~kamel/sidd/ 此代码对 CodaLab 上真实图像去噪挑战的参与者有帮助： NTIRE 2019 真实图像去噪挑战赛 - 赛道 1：Raw-RGB https://competitions.codalab.org/competitions/21258 NTIRE 2019实像去噪挑战-音轨2：sRGB https://competitions.codalab.org/competitions/21266 享受！