面部分类器
计算机视觉网络应用程序，用于预测图像中所有个人的年龄，种族和性别
在所有三个因变量上均达到85％的平均准确度
在PyTorch中构建和训练的CNN模型
用Flask Python后端和Bootstrap前端开发
对自己进行测试！
在本地运行网站
此面部分类器在Python 3.7上运行
首先克隆仓库： git clone https://github.com/danielzgsilva
导航到项目的根目录并安装依赖项，如下所示： pip install -r requirements.txt
使用以下命令运行该应用程序： python app.py
然后，该项目将在端口5555上本地服务： http://localhost:5555/
型号详情
底层的卷积神经网络使用经过VGGFace2训练的预先训练的挤压和激发网络（SENet）
曹琼，等。 “ Vggface2：用
2022-01-12 21:08:33
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