用于matlab模式识别（分类和回归）的特征变量提取方法，竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。

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1. 标记0与0之间的片段位置 2.标记所之间的毛刺数的位置 3.去掉毛刺数据 速度 并生成 新的数组 4.标记时间段 5. 0与0之间 如果有不连续的时间片段 置零 先找到时间间隔 再看间隔时间对应的速度是否为0 6. 不连续的时间片段去掉 生成的新的时间和速度的数组 7.. 加速度最大速度差 14.2857 km/h 减速度差 28.8 km/h 8. 超过3分钟 就是为 停车 删除后续的不正常数据 9 . 三个数据 合一个表格 10 . 建立二维元胞型数组 存储运动片段 11. 再次处理删除 时间片段 里面的 12.. 运动片段 的运动情况

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