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NLTK是Python中用于自然语言处理的第三方模块，但处理中文文本具有一定局限性.利用NLTK对中文文本中的信息内容进行抽取与挖掘，采用同语境词提取、双连词搭配提取、概率统计以及篇章分析等方法，得到一个适用于中文文本的NLTK文本内容抽取框架，及其具体的实现方法.经实证分析表明，在抽取结果中可以找到反映文本特点的语料内容，得到抽取结果与文本主题具有较强相关性的结论.

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