完整的yolov6源码文件包，不能翻出去的可以在这里下载yolov6源码； 嫌弃外面网速慢的可以在这里下载，下载速度会快速很多； 该框架新出的，使用过程中会遇到的问题比较多。 如果需要进行摄像头识别或者训练自己数据集的可以参考我发表的相关文章，希望对你有所帮助。

YOLOv6 主要在 BackBone、Neck、Head 以及训练策略等方面进行了诸多的改进： - 统一设计了更高效的 Backbone 和 Neck ：受到硬件感知神经网络设计思想的启发，基于 RepVGG style[4] 设计了可重参数化、更高效的骨干网络 EfficientRep Backbone 和 Rep-PAN Neck。 - 优化设计了更简洁有效的 Efficient Decoupled Head，在维持精度的同时，进一步降低了一般解耦头带来的额外延时开销。 - 在训练策略上，采用Anchor-free 无锚范式，同时辅以 SimOTA[2] 标签分配策略以及 SIoU[9] 边界框回归损失来进一步提高检测精度。 这个资料是Yolov6实战的资料，包含数据集和代码，开箱即用。