2）偏相关系数的t检验 常用以下统计量 给定置信度a，从t分布表中查出其临界值ta（n-m-1），当计算的 ItI>= ta（n-m-1）时，则认为xj的作用显著，不可剔除。 1.4.5 非线性回归模型 1）指数模型 y=aebx 如人文地理学中的城市人口空间分布密度服从负指数模型、 Beckmann的城镇等级-规模模型等。 又如自然地理学中著名的Horton-Strahler水系构成定律。 2）对数模型 y=a+blnx 如人文地理学中的城市化水平与人均产值关系模型、交通网 络连接度与人均收入模型。

练习三：数据读取和t检验 将表2中的数据录入Excel中，另存为t.test.txt文件。 用read.table函数读取该文件。 t.test.data <- read.table(“X:/t.test.txt”, header=TRUE) 对变量t.test.data中的 attach(t.test.data) ratio<-weight/height^2 t.test(ratio)

excel文件，用于python 配对t检验的demo使用，http://www.cnblogs.com/codecamel/p/8324695.html

资源为matlab程序，用于测试时间序列的突变检验；附带详细使用说明，根据需要进行细微修改，另有测试数据可用于参考；将程序和数据放到同一个文件目录下运行即可。

本程序用于降水、径流、气温等的突变检验分析，通过读取Excel数据，自主控制子序列步长。滑动t检验的基本思想是：把一气候序列中两段子序列均值有无显著差异看为来自两个总体均值有无显著差异的问题来检验。如果两段子序列的均值差异超过了一定的显著性水平，可以认为均值发生了质变，有突变发生

各类实验数据基本统计分析量计算

关于滑动T检验的matlab程序，，，并画出趋势图，通俗易懂，测试数据文本第一列为时间序列，第二列为检测数据序列

代码执行结果可用于MK突变检验结果曲线有多个交点情况下，将两者结合判断有效突变点。

SPSS假设检验的具体教程，大家看了肯定会大有收获

气候分析中检验突变的经典程序，如滑动t检验，cv，滑动f检验等