数据集：血细胞

1、参考： opencv调用YOLOv3模型进行目标检测 基于python3的Opencv（一）-打开摄像头显示图像 python+OpenCV+YOLOv3打开笔记本摄像头模型检测 2、配置： 笔者的运行环境为： window 10 pycharm opencv-python Pytorch-YOLOv3 朋友们可下载笔者修改过的Pytorch-YOLOv3模型： Pytorch-YOLOv3使用步骤详解(win系统下） 3、步骤： 1. 建video文件 在一级文件下建立video.python file： 2. 添加代码 import numpy as np import cv2 im

警告：此存储库已过时，因为我不幸没有时间对其进行维护。 如果您想作为合作者继续开发它，请给我发送电子邮件至 。 PyTorch-YOLOv3 YOLOv3的最小PyTorch实现，并支持训练，推断和评估。 安装 克隆和安装要求 $ git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 $ cd PyTorch-YOLOv3/ $ sudo pip3 install -r requirements.txt 下载预先训练的体重 $ cd weights/ $ bash download_weights.sh 下载COCO $ cd data/ $ bash get_coco_dataset.sh 测试 在COCO测试中评估模型。 $ python3 test.py --weights_path weights/yolov3

PyTorch-YOLOv3 YOLOv3的最小PyTorch实现，并支持训练，推断和评估。 安装 从源安装 为了进行正常的培训和评估，我们建议使用诗歌虚拟环境从源头安装软件包。 git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 cd PyTorch-YOLOv3/ pip3 install poetry --user poetry install 您需要在运行以下任何不带poetry run前缀的命令之前，通过在此目录中运行poetry shell来加入虚拟环境。 如果您想在各处使用命令而无需打开诗歌外壳，请同时查看其他安装方法。 下载预先训练的体重 ./weights/download_weights.sh 下载COCO ./data/get_coco_dataset.sh 通过点子安装 如果要将此软件包用作

Pytorch YOLOv3 目标检测，YOLOv3 目标检测，python目标检测，支持多个分类，可以直接运行，全部文件。

PyTorch-YOLOv3-master物体检测

pytorch yolov3可运行，里面有具体的运行示例，也可以参考博客的讲解，有任何问题欢迎提出

基于Pytorch的YOLO v3做缺陷检测，包含全部代码和数据集。详细内容参考 https://blog.csdn.net/cheweng4363/article/details/107199141