AI对联写手 欢迎！ 这是使用AI编写对联的有趣项目。 请查看我们的网站！ 介绍 什么是对联 对联是一首两行诗，具有严格的语义和恐惧规则 有关更多详细信息，请参见 （英语）页面。 这个项目是做什么用的 给定第一行（上联），模型将预测第二行（下联） 我们是住在加利福尼亚的一对中国夫妇，我们喜欢中国传统诗歌！ 该项目在以下方面得到了类似的改进（请参见参考资料，以了解他们的出色工作）： 据我们所知，这是TensorFlow 2中首次编写的此类文件 该模型相对于参考模型在（i）情感（意境）匹配方面进行了改进。 （ii）重复字符处理（请参见下面的“模型”部分） 例子 输入值 输出量 欲把心事付瑶琴 且将笔墨书诗画 半衾幽梦香初散 一曲清音韵未央 应是飞鸿踏泥雪 何如落雁归故乡 云破月来花弄影 雨停风送柳含烟 别后相思空一水 愁中寂寞又几回 书中自有黄金屋 笔下常留白玉簪 花谢花飞花满天 鸟啼

炫酷UI界面，登录动画，音乐播放等等。 详细：引导页，登录与注册，音乐播放，轮播图，头像更换，底部导航栏，侧滑栏 模仿qq界面设计

行动诗 使用诗歌的 Python 项目的 GitHub Actions 入门 v2 的重大更改 我们为 v2 大大简化了这个 GitHub Action。 这不再是作为自己的容器运行的 Docker 操作，它只是您安装诗歌的一种简化方式。 此操作现在假设您已经通过setup-python或其他方式设置了 Python。 由于我们将诗歌直接安装到您的环境中，这也意味着您可以更轻松地缓存您的依赖项，因为一切都在主机运行器上运行，而不是在隔离的容器环境中运行。 创建您的工作流程 name : CI on : pull_request jobs : ci : strategy : fail-fast : false matrix : python-version : [3.6, 3.7, 3.8] poetry-versio

一共是4000条唐诗文本数据，进行了二分类情感标注，1表示积极情感，0表示消极情感。每一条唐诗数据是两句诗，个人感觉两句相对才能表达出稍微完整的情感倾向。

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诗友 Poetry Pal 旨在通过向用户提供有关音节、韵律和韵律的即时反馈来帮助用户创作诗歌。 特征 数据库中有大约 120,000 个单词，具有发音、重音和音节分离。 能够检查数据库中的逐行音节计数。 客户端应用程序允许用户对俳句形式进行音节检查。 对复数的基本但有缺陷的识别。 基本押韵检查（仅最后一个音节，必须完美匹配）。 去做 更好的复数处理。 能够处理共轭动词（ed，ing）。 能够处理标点符号。 能查韵。 可以查米。 以不同颜色突出显示未找到的单词或应用程序猜测的单词（共轭动词、复数）。 十四行诗页面不完整。 添加更多的诗歌形式。

一共是2800首唐诗，情感标注为三类，-1为消极，0为中性，1为积极。由于是人工标注，与标注者的诗歌鉴赏水平有关，准确性有待验证。

cookiecutter-cruft-poery-tox-pre-commit-ci-cd-instance 文档： : 源代码： : 概述 去做 特征 去做 要求 去做 目录 安装 您可以通过安装Cookiecutter Cruft Poetry Tox Pre Commit Ci Cd实例： pip install cookiecutter-cruft-poetry-tox-pre-commit-ci-cd-instance 用法 去做高级用法概述 去做步骤0说明 import cookiecutter_cruft_poetry_tox_pre_commit_ci_cd_instance # TODO 发展 :memo: 笔记为了方便起见，下面的许多过程都被抽象并封装在单个目标中。 :fire: 提示调用不带任何参数的make将在可用命令上显示自动生成的文档。 软件包和依赖项安装 确保

GitHub clone zip下载太慢没法用，委托国外朋友帮忙下好的，分享到这里，方便数据处理的朋友使用 https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry

基于GPT2模型的5言和7言诗歌生成的测试项目，使用pytorch 框架，里面包含了几万首古诗和已经编好码的字典和数据集，由于模型太大，上传不便，大家自己跑一下训练代码就可以了，跑了20轮之后的模型，目测效果还可以，至少我本人是写不出来这些诗歌了，哈哈