轻量级Java游戏库3教程 本教程适用于希望开始使用新版。 在本教程的过程中，我们将使用OpenGL 3.2 Core Profile创建带有着色器的小型游戏。 对于较旧的硬件，可能会有OpenGL 2.1版本可用。 对于目录，您可以查看的 。

LFW 人脸识别 pairs.txt

如果本地上传失败一般应该是数据集不全，下载本数据源可以解决 from sklearn.datasets import fetch_lfw_people faces = fetch_lfw_people() 执行上面的第二行程序，python会从网上下载labeled_face_wild people数据集，这个数据集大概200M，因为墙的原因下载很慢失败。 下载解压，指定data_home路径：D:\pythonwork\Data\SVM\scikit_learn_data\lfw_home（我的路径）即可。

图像矩阵matlab代码LFW_API 设计师：赵俊波，武汉大学，在清华大学智能图像和文档处理国家实验室工作。 联络电话： + 86-18672365683 介绍 为了更好地在Wild Benchmark中使用Labeled Faces，我提供了三个版本的代码，即C ++，python和Octave。 限制和不受限制的配置均已实现。 以“ unrest”命名的文件用于不受限制的配置，而具有“ rest”的文件则针对受限制的配置。 C ++版本 本征 Eigen是用于线性代数的C ++模板库：矩阵，向量，数值解算器和相关算法。 您应按照本教程安装Eigen： 我们的输入和输出特征矩阵都是使用Eigen :: MatrixXd或Eigen :: VectorXd构造的。 在项目上安装Eigen之后，您可以像在Matlab中一样简单地编写矩阵！ 开始吧 请注意，首先应在LFW中提取图像上的特征，然后将特征构建为“ dict”类的堆栈，其中包括考虑每个人的姓名，其图像编号和该人的提取特征矩阵。 您可以看到如何在两个.cpp文件中构造此类。 此外，您可以将要素矩阵设为行顺序或列顺序。 行排序矩阵

windows 平台 OpenGL GLFW 资源包 版本是3.3 里面包含了windows平太开发所需要的库文件和头文件

glfw资源（版本：3.3.8）

人脸数据库。包括中科院人脸数据库、lfw、Yale-B、FERET和CMU的。资源太大无法上传。下载文件为百度云链接和密码。

Glfw库集合，方便大家下载，包含最新版的glfw3x，还有glut

GLAD GLFW Libs 开发库，已经编译好，32\64位，其中src是要引用进工程目录里面的，否则可能会有找不到符号问题，64位VS 2019已测试通过。

买不起的孩子看这里https://blog.csdn.net/weixin_43314494/article/details/109818191 包括glut glaux glu glew opengl glfw等dll,h,lib的文件，孩子能找到的全在这里了 为了搞个上机，找了好久都没找到一个免费的，但是孩子又买不起csdn的会员