欢迎sykez12, 这是Gitpod的代码学院学生模板。 我们已经预装了您入门所需的所有工具。 您可以安全地删除此README.md文件,或为您自己的项目进行更改。 不过,请至少阅读一次! 它包含有关Gitpod和我们使用的扩展的一些重要信息。 Gitpod提醒 要在Gitpod中运行前端(仅HTML,CSS,Javascript)应用程序,请在终端中输入: python3 -m http.server 应该会出现一个蓝色按钮,以单击: “公开” , 应该出现另一个蓝色按钮,以单击:打开浏览器。 要运行后端Python文件,请输入python3 app.py ,如果您的Python文件当然名为app.py 应该会出现一个蓝色按钮,以单击: “公开” , 应该出现另一个蓝色按钮,以单击:打开浏览器。 在Gitpod中,默认情况下,您具有超级用户安全权限。 因此,在任何课程中
2021-12-29 14:52:19 5.43MB HTML
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fitness 每日健身记录APP(For Android)
2021-12-09 11:07:28 81KB Java
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Fitness_wxApp 健身房微信小程序一个做给健身房预约课程的微信小程序项目由来该项目最原始代码来自于这里:wechat-app-mall由于后续改动较多,且原项目也有较多更新,故未合入wechat-app-mall需要做商城小程序的朋友可以去了解原项目。扫码体验后台上传图片资源较大,加载较慢,不会P图,请谅解。使用说明目前小程序内部使用的云API的token,以及我的小程序APPID我也上传了。下载SRC目录全部代码,在微信web开发工具打开就能查看和修改,暂不知道会有什么安全隐患或者隐私泄露,如果有请提醒我,谢谢。如果想修改和自己使用需要申请云API账号和自行在后台配置资源文件等,这些可以参考原项目wechat-app-mallREADME的使用说明。有更详细的项目介绍,请点击这里查看。也欢迎关注我的公众号 燕幕自安 了解更多技术分享。运行截图
2021-11-25 16:29:42 669KB 开源项目
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google-fitness-nodejs 展示如何从 Google Fitness API 中提取一些数据的基本示例。 npm install 应该让您开始使用一些所需的依赖项。 包含的依赖项是 express(用于基本的 API 设置) google-apis(为了与他们的 API 轻松通信) 异步(为了一些异步的好处) lodash(只是因为) 时刻(简化与时间的工作) nodemon(只是让开发更好) 之后,您需要前往启动一个项目,启用 Fitness API 并获取您的 OAuth2 密钥和 ID。 这些将需要在 index.js 中的这些行中输入。 也不要忘记回调 URL。 对于本地工作,设置 localhost:3000 就可以了。 var oauth2Client = new OAuth2( "", // CLIENT_ID "", // CLIENT
2021-11-12 11:13:20 5KB JavaScript
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android调用matlab代码健身追踪安卓应用项目 以前的分类系统是实验性的,大部分时间都不起作用。 之前分类器的大部分代码都被扔掉了,并记录了一组新的训练数据。 课程范围缩小到 3 个: 0 空闲,几乎没有运动 1 空闲,超出阈值 2 步行 3 慢跑或跑步。 借助基于阈值的系统,我们能够通过更新的特征集获得更高的准确度。 每个输入数据集的特征总数增加到 13 个。 由于总共有 8 个数据集(XYZ 轴上的加速度和合成矢量,以及 XYZ 轴上的陀螺仪旋转数据和合成矢量),因此我们总共有 104 个特征。 训练数据记录在三个会话中,一个用于一般闲置使用,一个记录用户步行,另一个记录用户慢跑和冲刺。 录音的总长度约为 21 分钟。 数据被分成 50 个样本(或 16.6Hz 时大约 3 秒),特征被提取并记录在矩阵中,以及相应的类标签。 使用新的数据集和更新的特征,我们使用 MATLAB 的分类学习器获得了以下分类器准确度预测: 分类学习器建议的准确率为 99.6%,但在实践中略低于此。 使用 50% 保持验证选项,我们看到失败率没有变化,这是我们的分类系统良好的好兆头。 人体测试表明
2021-09-24 16:11:58 1.84MB 系统开源
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matlab平台 适应度函数的设计 作为寻优的依据
2021-09-10 21:24:53 1KB fitness
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AdRight的市场研究团队被分配了一项任务,以针对CardioGood Fitness提供的每种跑步机产品识别典型客户的形象。市场研究团队决定调查各产品线在客户特征方面是否存在差异。 CardioGoodFitness.csv
2021-07-20 22:31:08 2KB 数据集
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心脏健身分析-使用-R 使用各种有氧健身产品可提供约180人的有氧健身数据。 目的是研究和分析哪种产品在适应性和用法上是有效的。 该项目涉及对统计输出的解释,以产生管理建议,使用回归作为预测工具,最重要的是评估和选择替代统计模型。
2021-07-20 22:30:42 4KB
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这个数据集是在大学时代收集的。数据集主要包含来自朋友和家人的数据。此数据集具有人们遵循的健身实践类型的调查数据。 fitness analysis.csv
2021-07-20 22:23:49 16KB 数据集
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Fitness and strength are meaningless qualities without health. With correct training, these three benefits should naturally proceed hand-in-hand. In this book, every effort has been made to convey the importance of safe training technique, but despite this all individual trainees are different and needs will vary. Proceed with caution, and at your own risk. Your body is your own responsibility-look after it. All medical experts agree that you should consult your physician before initiating a training program. Be safe! This book is intended for entertainment purposes only. This book is not biography. The names, histories and circumstances of the individuals featured in this book have accordingly been changed either partially or completely. Despite this, the author maintains that all the exercise principles within this volume- techniques, methods and ideology-are valid. Use them, and become the best.
2021-07-04 21:17:45 81.66MB 健身 fitness
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