Basemap是matplotlib子包，也是python中最常用、最方便的地理数据可视化工具之一。 在中端输入pip list先查看是否有jupyter，一般安装了Anaconda都会有。 win+R 打开命令提示符窗口，cd命令将当前目录设置为下载文件存放的文件夹（我放在桌面）后点回车键。 basemap下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ （1） 在终端输入python可以查看自己需要哪个版本的。 （2）basemap 将文件下载到桌面。 然后先安装pyproj。桌面上的文件命名为：pyproj-1.9.5.1

主要介绍了Windows下PyCharm配置Anaconda环境,本文给大家分享一篇超详细教程，通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

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conda环境操作 显示当前存在哪些conda环境： conda env list :keycap_digit_one:conda创建虚拟环境： conda create -n 环境名 如果需要指定某些版本，这里以指定python版本为例： conda create -n 环境名 python=3.6 :keycap_digit_two:conda删除虚拟环境： conda remove -n 环境名 --all :keycap_digit_three:conda激活虚拟环境： source activate 环境名 :keycap_digit_four:conda退出虚拟环境： conda deactivate conda换国内源 清华源： conda config --add channels htt

基于Anaconda环境下的Python数据分析及可视化.pdf

Archiconda3 介绍 Archiconda3是用于64位ARM的conda发行版。 Anaconda是用于科学计算（数据科学，机器学习应用程序，大规模数据处理，预测分析等）的Python和R编程语言的免费开源发行版，旨在简化软件包的管理和部署。 与Virtualenv一样，Anaconda也使用创建环境的概念来隔离不同的库和版本。 该存储库的目标是开发在aarch64上编译conda-forge所需的基础。 布局完成后，我们将努力将大部分工作反向移植到conda-forge 设置 由于Archiconda3是为ARM64计算机（Raspberry Pi，Jetson Devices）量身定制的，因此其安装过程与普通Anaconda的安装过程不同。 首先，请按照以下设置说明进行操作： 下载安装脚本并运行它 $ wget https://github.com/Archiconda/bu

https://blog.csdn.net/sinat_36899414/article/details/111389515 极速配置tensorflow-gpu,keras sklearn 配置步骤参考上面那篇文章

首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系 1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。 2、PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提

主要介绍了PyCharm 2020.2下配置Anaconda环境的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧