opencv.dnn做图像分类需要的googlenet caffe模型模型文件bvlc_googlenet.caffemodel bvlc_googlenet.prototxt及ImageNet标签文件synset_words.txt等
2022-04-27 09:15:18
64.09MB
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openpose_train中，作者提供的预训练模型下载非常慢，上传这里，下载速度快。
2022-03-22 20:01:49
227.7MB
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caffe Person Reid github项目：https://github.com/ShuangLI59/person_search所需要的caffemodel(训练好的)
2022-03-12 20:17:12
120.44MB
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此转换器可用于将 Caffe 代码和层移植到 PyTorch。 特征：
将 caffemodel 的权重转储为 hdf5、npy、pt 和 json 格式
加载 Caffe 模型并从 PyTorch 使用它们
模拟 PyCaffe API 以允许平滑移植使用 Caffe 的代码（用于将 train/eval 中的后端更改为脚本如下）： 网络、Blob、SGDSolver
包装 Caffe 的 Python 层（参见 OICR 示例）
PyTorch 中 ROI 池化的示例，无需手动编译 CUDA 代码（参见 OICR 示例）
层支持不像那样完整。 目前它支持以下 Caffe 层：
卷积（num_output、kernel_size、stride、pad、dilation；常数和高斯权重/偏置填充）
内部产品（num_output；常数和高斯权重/偏置填充物）
最大/平均池化（
2022-01-18 12:42:22
11KB
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vgg脸
使用PyTorch的人脸分类Python脚本
需要安装PyTorch
运行test.py文件
从获得的原始Caffe模型和测试图像/names.txt 从获得的.h5和
2021-12-04 11:12:15
78KB
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lenet_iter_10000.caffemodel
lenet_iter_5000.caffemodel
2021-11-04 23:11:46
4.63MB
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n_trained_model.caffemodel，ctpn模型下载，官方提供的下载速度有点慢
2021-10-25 14:36:23
75.22MB
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OpenCV-contrib的text模块中text_recognition_cnn.cpp运行所需的TextBoxes_icdar13.caffemodel～
2021-10-20 22:24:56
90.68MB
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Opencv 运行 goturn 算法所需的 pretrain data， 已经整合好了，解压之后放置在工程编译文件目录下
2021-09-22 11:15:10
343.32MB
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