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完整解题代码 八数码问题是：在 3 × 3 九宫棋盘上，放置数码为 1 - 8 的 8 个棋牌，剩下一个空格（用 0 代替），只能通过棋牌向空格的移动来改变棋盘的布局。要求找到一种从给定初始布局（即初始状态）到目标布局（即目标状态）的移动方法。

利用a算法解决八数码问题的c++代码，易于实现简单人工智能。

A*算法解决传教士与野人过河问题 * 程 序 说 明 * * 功能: 用A*算法求解传教士与野人问题。M=C=5, K=3 * * 说明: * * 本程序按照《人工智能导论》一书所介绍的A*算法求解传教士与野人问题。

给出了A算法的matlab应用实例，可供专业人员参考

1．启发式搜索算法A 　　启发式搜索算法A，一般简称为A算法，是一种典型的启发式搜索算法。其基本思想 是：定义一个评价函数f，对当前的搜索状态进行评估，找出一个最有希望的节点来扩展 。 评价函数的形式如下： f（n）＝g（n）＋h（n） 其中n是被评价的节点。 f（n）、g（n）和h（n）各自表述什么含义呢？我们先来定义下面几个函数的含义，它 们与f（n）、g（n）和h（n）的差别是都带有一个"*"号。 g*(n)：表示从初始节点s到节点n的最短路径的耗散值； h*(n)：表示从节点n到目标节点g的最短路径的耗散值； f*(n)=g*(n)+h*(n)：表示从初始节点s经过节点n到目标节点g的最短路径的耗散值。 　　而f（n）、g（n）和h（n）则分别表示是对f*（n）、g*（n）和h*（n）三个函数值 的的估计值。是一种预测。A算法就是利用这种预测，来达到有效搜索的目的的。它每次 按照f(n)值的大小对OPEN表中的元素进行排序，f值小的节点放在前面，而f值大的节点 则被放在OPEN表的后面，这样每次扩展节点时，都是选择当前f值最小的节点来优先扩展 。 利用评价函数f（n）＝g（n）

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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

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【路径规划】A算法解决三维路径规划问题