infrared and visible image fusion methods and applications:A surwey
2021-09-28 11:32:45 4.9MB 图像处理
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visible analyst 教学版
2021-09-16 13:55:04 7.45MB analyst CASE ER visible
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用于自然图像去雾算法的质量评价算法,目前去雾评价中应用最多的一种算法,来源于文章“Blind contrast enhancement assessment by gradient ratioing at visible edges”
2021-09-01 23:26:36 1.21MB 去雾质量评价
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隐形水印 看不见的水印是用于在图像生成不可视水印一个python库和命令行工具。(又名。眨眼图像水印,数字图像水印)。 该算法不对原始图像进行回复。 请注意,该库仍处于试验阶段,不支持GPU加速,请在生产环境中仔细部署它。 默认方法dwtDCT (频率方法的一种变体)可以进行即时嵌入,而其他方法在仅CPU的环境中速度太慢。 +频率嵌入算法的变体。 ,一个从Hollywood2电影剪辑数据集中训练的深度学习模型。 默认的嵌入方法dwtDct快速且适用于即时嵌入 dwtDctSvd慢3倍,而rivaGan慢10倍,对于大图像,它们不适合即时嵌入 准确性 即使我们不进行任何攻击,该算法也无法保证对原始水印进行100%准确的解码。 已知缺陷:测试表明,对于背景色相同的网页屏幕截图或海报,所有算法的效果都不理想 支持的算法 dwtDct :DWT + DCT变换,将水印位嵌入块dct系数的
2021-08-28 13:22:46 4.49MB image-watermark blind-watermark Python
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使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合 吴小军* 使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合。 潜在的低排名表示 融合方法框架 抽象的 我们提出了一种基于潜在低秩表示(LatLRR)的新颖图像融合方法,该方法简单有效。 首先,通过LatLRR将源图像分解为低阶部分和显着部分。 全局结构信息由低阶部分保留,局部结构信息由显着性部分提取。 然后,将低阶部分通过加权平均策略融合,而显着部分则简单地通过求和策略融合。 最后,通过融合融合的低秩部分和融合的显着性部分获得融合的图像。 源代码 1 Fusion_latlrr.m -----我们的方法 2 latlent_lrr.m -------潜在的低秩表示方法 潜在LRR Thr Latent LRR方法由Liu Guangcan Liu在2011年提出。 “ Liu G,Yan S.用于子空间分割和特征提取的潜在低秩表示[C]国际
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如何使用Wpf在arx中。这个例子演示了如何使用数据绑定
2021-08-11 14:11:29 30KB C#编程 C#
老板键,可以自行设置快捷键进行窗口隐藏、显示。用于快速隐藏游戏或其他无关工作的程序,并让显示器呈现正常工作时的画面,达到保护您隐私的目的
2021-05-31 08:48:43 155KB 老板键 窗口 隐私
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室内可见光通信系统LED灯源功率优化及角度参数分析,丁颖睿,李立华,室内可见光通信系统的性能受到LED灯源发送功率,LED灯源半功率角(HPSA)以及接收器视角(FOV)的影响。本文提出了一种新颖的线性规��
2021-04-03 10:20:40 501KB visible light communication
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无家可归者愿望分析 如果您有3个愿望,它们将是什么? 这是对Invisible People Mark创始人提出的三个愿望的分析。 Please keep in mind that many of these wishes have been generalized in order to allow for the aggregation of wishes in order to see trends. 如果您希望看到未概括的愿望,可以在这里观看视频: : 投稿人:哈桑·卡瓦贾(Hassan Khawaja) 建立日期: 11/18/20 这100人是如何选择的? 我是根据随机性选择这些人的,然后从第一页开始往后走,然后继续单击以查看较早的视频。 探索不同的关系 most common wishes most unique wishes most common loc
2021-03-10 18:06:34 1.13MB JupyterNotebook
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kaist数据集
2021-03-08 18:00:40 83B 行人检测
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