该存储库是为有兴趣使用特征选择(ReliefF,Matlab:relieff)和支持向量机(SVM,Matlab:fitcsvm)的任何人创建的,作为最小的工作示例来重现下面出版物中描述的步骤(Doerr2020)。 数据在子文件夹“_Data”中提供。 从显微 X 射线断层扫描数据中提取结构特征。 ReliefF 和 SVM 被用来构建一个分类器,用于检测样品中破碎的药丸。 输入数据: (1)六粒布洛芬(IBU)胶囊提取特征(1763粒,206个特征): 'Desc_DataFile_C0.csv' 'Desc_DataFile_C1.csv' 'Desc_DataFile_C2.csv' 'Desc_DataFile_C3.csv' 'Desc_DataFile_C4.csv' 'Desc_DataFile_C5.csv' (2) 用户定义的特征类别: 'Feature_Cate
2021-07-09 16:07:30 3.35MB matlab
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2021-06-05 09:07:44 4KB Matlab 多分类特征 reliefF 排序算法
输入参数: D:数据集(带标记) m:抽样个数 k:抽取的近邻个数
2021-05-12 14:06:33 2KB matlab ReliefF
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2019-12-21 19:58:16 4KB reliefF
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reliefF算法及其源码,c语言~~~~~~~~~~~~~~~~~
2019-12-21 18:47:48 669KB reliefF 特征选择
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