在山区进行地质勘查测量中,由于存在高差变化大、地形复杂多变、通视条件差等不利因素,传统测量方法存在诸多不便。GPS RTK技术具有精确性好、实时快速、不受时空限制等特点,可充分保证测量的精度,同时加快了施测进度,在山区进行地质勘查测量中具有明显优势。

GPS新技术的出现可以高精度、快速地测定各首级控制点的坐标、高程,大大地提高了工作效率和作业精度。同时采用的RTK技术进行矿区图根控制测量、地形测图及矿业权核查测量等,其效果同样显著。随着我国市场经济的快速发展,地质矿产经济对社会经济的发展起到了重要促进作用,矿产资源的综合开发和利用已成为地质矿产经济的核心。文中介绍了GPS RTK技术在矿业权核查测量工作中的应用,及提出了在核查测量工作中应注意的事项。

使用传统测量方法进行输电线路测量,劳动强度大,作业周期长,且精度难以保证。GPS RTK可以较好的解决这些问题。文中介绍了GPS RTK的原理和在输电线路测量中的应用方法;探讨了GPS RTK的高程精度;并提出了GPS RTK测量中应注意的问题。结果表明:GPS RTK测量可以满足输电线路测量的要求。

随着我国社会与经济建设的不断发展,地籍测绘中GPS RTK技术的应用范围也越加广泛。除了可以进行城市土地地籍测绘外,还可以进行公路GIS和监测大桥变形、地形测量等工作,并根据人们的需要对各种不同比例尺度的地形图进行测绘。文章通过介绍GPS PTK测绘技术及基本原理,对GPS PTK的测量精度和方法进行分析,探讨了GPS RTK在地籍测绘中的应用。

求解矩形波导内的电场

描述 该设计采用低成本初级侧调整 (PSR) IC UCC28700，适用于通用的 85VAC-264VAC 输入范围。24V 的输入由额定最高 24W 的功率生成。 特性通用交流输入:85VAC-264VAC 初级侧调整 最大输出额定功率为 24W，120VAC 时效率为 88.3%，230VAC 时效率为 88.6% 反激式 PSR 电源电路板展示: 参数如截图: 反激式 PSR 电源测试数据:

Tensorflow实施论文“快速，准确的超高分辨率的深拉普拉斯金字塔网络”（CVPR 2017） 这是使用TensorLayer的Tensorflow实现。 原始论文和使用MatConNet的实现可以在他们的上找到。 环境 使用python 3.6和cuda 8.0对实现进行了测试。 下载资料库： $ git clone https://github.com/zjuela/LapSRN-tensorflow.git 火车模型 在config.py文件中指定数据集路径并运行： $ python main.py 使用挑战数据集对预训练模型进行训练。 测试 使用您的测试图像运行： $ python main.py -m test -f TESTIMAGE 结果可以在文件夹./samples/中找到

测试和表征电源时，最主要的测量工具是示波器。目前有许多示波器 ( 包括 Keysight InfiniiVision X 系列 ) 可以提供特殊的功率测量选件，以帮助工程师自动实施最重要的测量。下文介绍了用示波器测量电源的抑制比。

Yamaha PSR3000.zip

使用vs2013编译通过的wpcapsrc源码，内涵编译出的packet.dll/packet.lib和wpcap.lib/wpcap.dll。