平台：MATLAB；算法：主成分分析或者KPCA，sift。功能：实现从一副图片中，人脸扫描，定位，裁剪，识别，考勤记录信息：如识别是谁，第几次打卡，打卡时间。最终实现一键统计，马上显示谁谁谁没达到最低考勤次数要求。带界面。

MATLAB人脸检测程序，在MATLAB环境下能够检测出人脸

MATLAB人脸识别GUI界面设计。采用ORL人脸库。可以替换为自己人脸库，可以顺着按钮完善 。

matlab教室人数统计。输入教室合影，人脸肤色检测，去除干扰，定位，计数。图片需要正脸正脸正脸哦！人脸计数背景意义：比如实现远程统计某教室人数，以实现是否远程送电，远程控制空调等，调查统计某老师课程受欢迎程度，及统计学生出勤人数等等。

matlab人脸检测嘴巴定位代码使用基于本地的信息检测面部地标 此处介绍的方法基于本地信息。 首先，使用传统的 Viola-Jones 对象检测框架进行人脸检测。 Viola-Jones 框架由类 Haar 特征提取方法和 Adaboost 分类器组成。 在人脸检测之后，使用相同的 Viola-Jones 框架来检测人脸区域。 从眼睛区域位置估计眉毛区域。 主动形状模型 (ASM) 用于使用主成分分析 (PCA) 对面部形状的变化进行建模，以确保初始形状模型处于完美位置。 用法： Matlab . exe - r Main 调试： 该代码已使用 JAFFE 数据库进行了测试，可在 . 如果眼睛界标失真，您可能需要更改此值 Line 24 - FaceBinary = imbinarize ( Face , 0.25 ); 如果嘴巴地标失真，您可能需要更改这些值 Line 42 - FaceBinary = imbinarize ( Face , 0.50 ); Line 44 - ImageMorph = bwareaopen ( ImageOutline , 150 ); 如果眉毛地

matlab人脸考勤，签到系统。步骤：1、建立实际人脸库。2、人脸扫描，分割；3、识别；4、记录考勤信息：姓名，学号，时间，次数。 带界面。

matlab人脸考勤，签到系统。步骤：1、自建人脸库，可以是身边人，如舍友。2、人脸检测，分割；3、识别是谁；4、记录考勤信息：姓名，学号，时间，次数。 带界面。是一个很好的课题，难度系数：0.918，创新系数：0.976

该课题为基于MATLAB平台，采用主成分分析法即PCA算法的人脸识别系统。带有一个GUI界面，可以换自己人脸，也可以直接用ORL人脸库。流程是：选择样本库和测试库，选择测试人脸，PCA进行人脸降维，得到人脸特征值，对比人脸特征值，利用欧式距离对比大小，根据最近邻法则得出结果，输出具体是哪个人。可以二次拓展，改造成：输出个人信息，如姓名，学号等，也可以从一副完整的生活照中先定位人脸，训练，再识别，以及做成人脸考勤，门禁等应用。

这是基于AdaBoost的人脸检测代码，编程语言为matlab。下载解压后可以直接运行。

MATLAB教室人数统计系统，输入一副班级图片，人脸定位，分割人脸，数数。带界面。matlab，需要具备一定编程基础。