mgcViz :通用加性模型的可视工具 mgcViz R软件包提供了用于通用加性模型(GAM)的可视化工具。 mgcViz提供的可视化与mgcv中实现的可视化有所不同,因为大多数绘图都基于ggplot2强大的分层系统。 这是通过包装几个ggplot2层并将其与GAM模型特定的计算集成而实现的。 此外, mgcViz使用合并和/或子采样来生成可缩放至大型数据集(n = O(10 ^ 7))的图,并提供了多种用于可视模型检查/选择的新方法。 有关以下可视化类别的介绍,请参见: 平滑和参数化效果图:基于ggplot2分层图和基于rgl库的交互式3d可视化; 模型检查:交互式QQ图,传统残差图和沿着一个或两个协变量的分层残差检查; 特殊图:1D或2D平滑差异图,并绘制多维平滑效果的多个切片。
2022-03-24 10:25:47 253KB R
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国际民航组织附件,用来供民航专业从业人员浏览学习,附件编号:Doc_9476,附件名称:Manual_of_Surface_Movement_Guidance_and_Control_Systems_(SMGCS)
2022-03-10 15:57:53 5.03MB ICAO附件
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该编译器可用来编译RK3399对应的Linux系统的内核和u-boot,该编译器是托管在GitHub上的。 GitHub地址: https://github.com/friendlyarm/prebuilts.git 资源包的名字:prebuilts.rar 下载之后,在linux下使用unrar命令解压 linux系统操作步骤如下: wbyq@wbyq:~/work$ unrar x /prebuilts.rar wbyq@wbyq:~/work$ cd prebuilts/ wbyq@wbyq:~/work$ cd gcc-x64/ wbyq@wbyq:~/work$ cat toolchain-6.4-aarch64.tar.gz* | sudo tar xz -C / 如果没有unrar命令,直接下载一个即可(ubuntu系统)。 wbyq@wbyq:~/work$ sudo apt install unrar 我上传的资源是重新打包的,名称:FriendlyARM_64_ARMGCC.7z,windows下先解压,然后再放到linux下使用tar命令解压使用即可。
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MG网关向MGC发起注册 MG在发起和接收呼叫之前必须向MGC注册 MEGACO/1 [182.20.20.1]:2944 Transaction = 9998 { Context = - { ServiceChange = ROOT {Services { Method=Restart, ServiceChangeAddress= 182.20.20.1, Reason= [901] } } } } ServiceChange ServiceChange _Reply MG MGC MG在发起和接收呼叫之前必须向MGC注册 此页标题禁止有多级标题,更不要出现所在章节的名称。 此页标题要简练,能直接表达出本页的内容。 内容页可以除标题外的任何版式,如图、表等。 该页在授课和胶片+注释中都要使用。
2022-02-24 16:48:09 2.26MB NGN
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python版本的模拟器,还有部分功能没有完成,完成后会更新资源(具体的多线程的io和事件驱动部分还没有实现)
2022-02-24 16:37:54 4KB mgc
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mgcp源代码,mgcp协议栈,mgcp程序代码,mgcp程序源码
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mgcp协议栈源码欢迎技术交流学习,WX:15672275
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资源来自pypi官网。 资源全名:mgcpy-0.1.0-py3.6-macosx-10.13-x86_64.egg
2022-01-08 19:06:53 275KB Python库
蔡氏电路matlab仿真代码MMGCN:用于微视频个性化推荐的多模式图卷积网络 这是本文的Pytorch实现: 魏银威,王翔,聂立强,何湘南,洪理昌和蔡达生(2019)。 MMGCN:多模式图卷积网络,用于微视频的个性化推荐。 在法国10月,NICE的ACM MM`19。 2019年21月25日作者:魏因伟博士(hotmail.com上的weiyinwei) 介绍 多模式图卷积网络是一种基于图卷积网络的新颖多模式推荐框架,可对特定于模式的用户偏好进行显式建模,以增强微视频推荐。 我们更新代码,并使用完整的排名策略进行验证和测试。 引文 如果您想在研究中使用我们的代码和数据集,请引用: @inproceedings{MMGCN, title = {MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of micro-video}, author = {Wei, Yinwei and Wang, Xiang and Nie, Liqiang and He, Xiangnan and Hon
2021-12-19 19:05:29 10KB 系统开源
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K4F8E304HB-MGCJ_200F_10x15_R10-LPDDR4 K4F8E304HB-MGCJ datasheet 规格书
2021-12-15 17:05:17 1.98MB 三星 LPDDR4
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