本算法采用matlab实现了Logistic模型参数值的求解,由于是生手,难免生错,静请指教

已知 x=0:1:12 y=[43.65 109.86 187.21 312.67 496.58 707.65 960.25 1238.75 1560.00 1824.29 2199.00 2438.89 2737.71] y=L/(1+a*exp(-k*x)) 利用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=3000作为Logistic模型的拟合初值，对Logistic模型做非线性回归。

改进Logistic模型在城市人口预测中的应用

人口指Malthus数增长模型和Logistic模型，美国人口做例子方便理解，还附带代码