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一种基于视觉的手势识别系统
本文提出一种基于视觉的手势识别方法。系统由两部分组成:分割部分与识别部分。对手掌的分割:采用基于肤色的阈值分割结合YCrCb颜色空间算法,同时能够去掉人脸、多余的胳膊部分及其他噪声,得到只包含手掌的二值图。对手势的识别:采用二值图片Hu矩作为手势特征,利用BP神经网络对特征进行训练,最终实现对手指根数及一些特殊手势的识别。实验表明,该系统能有效分割手掌部分,达到对静态手势95%以上的识别率。
2021-05-30 17:51:58
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手势识别
手势分割
Hu矩
人工神经网络
1
图像分析之计算常见矩不变量,Hu矩,小波矩,Zernike矩阵
使用C计算图像的矩不变量,包括Hu矩,小波矩,Zernike矩阵
2021-05-17 13:32:03
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hu
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Hu矩
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Matlab Hu矩7个不变矩源码
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MATLAB
Hu矩
7个不变矩
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使用Hu矩进行形状匹配
使用Hu矩进行形状匹配 https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/88603274
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opencv
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Hu矩
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图像特征提取代码(HOG、LBP、Haar、Hu矩、Zernike矩)
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