在R上使用Facebook进行分析
使用R编程语言通过Graph API对从Facebook获得的社交数据进行数据分析和自然语言处理。 该项目根据人的社交活动以及语言或单词使用情况绘制图表。 还进行了基于极性和情感的情感分析，并绘制了图表。
2023-02-28 11:29:11
6KB
1
记录一次vue使用分享
固定内容的分享 参考文档
facebook 分享文档
twitter 分享文档
vue 使用
facebook 使用分享
找到index.html 添加一下代码
<!-- facebook 分享 -->
[removed](function (d, s, id) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
if (d.getElementById(id)) return;
js = d.createElement(s); js.id = id;
2023-02-17 10:35:45
25KB
1
市场趋势预测
这是一个构建知识图谱课程的项目。 该项目利用历史股票价格，并整合了来自客户的社交媒体，以预测道琼斯工业平均指数（DJIA）的市场趋势。
数据周期：2016年8月1日至2017年10月31日。DJIA数据范围：2016年8月1日至2017年11月30日。数据来源：Business Insider（记录号：2,017），Reddit finance（4,383），facebook（11,528） ），雅虎财经（10,478），Twitter（24,271）结构数据：Facebook，Twritter。
预测结果
请。
请引用。
T+1 Prediction
2023-02-02 10:51:24
157.67MB
1
可以结合https://www.jianshu.com/p/5ef4653bfaaf 以及https://engineering.fb.com/2015/03/10/open-source/introducing-openbmc-an-open-software-framework-for-next-generation-system-management/ 一起看。
2023-01-03 13:42:13
1.56MB
1
数据集以 ZIP 格式上传。数据集包含数据集的 5 个变体，有关变种的详细信息和详细分析读取并引用研究论文
file/opensearch/documents/92841/Dataset.csv
2022-12-26 22:37:35
506KB
1
Facebook时间序列预测模型fbprophet安装二fbprophet的安装和验证，博客连接https://blog.csdn.net/qq_22290797/article/details/108751180?spm=1001.2014.3001.5501
2022-11-09 13:21:27
152KB
1