局域结构畸变对Co2FeAl0.5Si0.5合金薄膜中磁有序的影响，叶双莉，翟敏，本文通过磁控溅射与原位真空退火，制备了一系列的Heusler合金Co2FeAl0.5Si0.5 (CFAS)，退火温度分别为350oC, 450oC, 550o和 650oC。利用XRD, 变温拉�

实现兴趣点检测；实现类SIFT局部特征描述；实现简单匹配算法 包含完整代码与作业说明文档 使用python语言

用于极化sar的特征分解，其中包括常见cloude、freeman等分解

此函数计算特征的 Fisher 分数或判别系数。 它可以用于两类特征选择场景。

适用于MS Windows的CalculiX Binaries，由CYGWIN和ARPACK库制成。 CalculiX是最受欢迎的FEA开源软件包（例如Code-Aster和Elmer-FEM）。 它的功能可与最著名的商业软件包（如ANSYS，NASTRAN，Abaqus等）相媲美。适用于结构，机械，热和流体应用（桁架，板，框架，壳体，固体）。 它具有强大的非线性功能（仅包括拉伸/压缩的材料，如混凝土）和大多数类型的分析（模态，热，屈曲，耦合等）。 请参见http://www.dhondt.de上的主页。可以在此处查看新版本：http://calculixforwin.blogspot.com/2015/05/calculix-launcher.html添加了Scilab，wxMaxima和GNU Octave的PS Appimages

肌电rmsmatlab 心电图信号特征提取 该代码使用MATLAB编写脚本，可以从信号中提取20多个特征。 ％（1）平均绝对值/绝对值的积分（IAV） ％（2）RMS值 ％（3）差异 ％（4）标准偏差 ％（5）尿毒症 ％（6）偏斜 ％（7）威廉·安培利特 ％（8）转数 ％（9）零交叉 ％（10）波形长度 ％（11）平均值 ％（12）中间频率 ％（13）产生噪声比的信号 ％（14）绝对偏差 ％（15）绝对偏差中位数 ％（16）简单平方积分 ％（17）平均幅度变化 ％（18）绝对标准偏差值 ％（19）订单 ％（20）最高百分比 ％（21）时间瞬间3 ％（22）时间瞬间5 ％（23）自动回归系数 通过编辑文件名，工作表和范围一可以直接将值保存在excel文件中！

研究@ Magic Leap（CVPR 2020，口腔） SuperGlue推理和评估演示脚本 介绍 SuperGlue是在Magic Leap完成的2020 CVPR研究项目。 SuperGlue网络是一个图形神经网络，结合了最佳匹配层，该层经过训练可以对两组稀疏图像特征进行匹配。 此存储库包含PyTorch代码和预训练权重，用于在关键点和描述符之上运行SuperGlue匹配网络。 给定一对图像，您可以使用此存储库在整个图像对中提取匹配特征。 SuperGlue充当“中端”，在单个端到端体系结构中执行上下文聚合，匹配和过滤。 有关更多详细信息，请参见： 全文：PDF： 。 作者： Pa

jakteristics：从python计算点云几何特征

sensor_feature_extraction sensor_feature_extraction 从可穿戴惯性传感器数据中计算 100 多个特征。 这些特征是统计的、基于信号处理的和生物力学的。 步态周期事件检测还计算几个与步数/步幅相关的指标。

mfcc特征提取的matlab代码此软件包已弃用，不再维护，请改用神农： 安装： 简而言之，如果所有依赖项都安装在系统上，则可以在cli内安装feature_extraction ： python setup.py build && python setup.py install 如果使用conda从源代码安装并且未安装依赖项，则可以执行以下操作： 来自github的gget feature_extraction ： >> git clone https://github.com/bootphon/features_extraction 创建您的环境，例如，如果使用conda（使用来自的python 2.7 64-BIT） >> cd features_extraction >> conda create --name feat --file requirements.txt >> source activate feat 安装conda不可用的其他依赖项 (feat) >> pip install oct2py (feat) >> pip install git+http://git