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2023-02-13 23:12:38 429KB cnn python keras 人工智能
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pytorch以图搜图通过cnn模型提取特征建立-附件资源
2023-01-02 22:22:48 106B
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2022-12-05 14:40:07 3.42MB Python
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2022-11-20 11:24:58 104.43MB weights
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欢迎来到我的Apple图片分类项目 在这个项目中,我探索了如何使用CNN和转移学习来建立图像分类器。 数据集包含从Google Image的“ iPhone”,“ iPad”和“ Macbook”的最高搜索结果中抓取的1500张图像。 完整的数据集可以在这里下载: : 。 目的是尝试创建图像分类器,以区分3种最主流的Apple产品-iPhone,iPad和Macbook。 从表面上看,它们可能会彼此混淆(没有缺口的旧版iPhone设计可能会误认为iPad,而带有键盘的新版iPad可能会误认为Macbook)。 虽然我们可以轻松区分它们,但我们可以教一个深度学习模型来做到这一点吗? 哪种方法可以使我们获得最高的准确性? 这些是将在本项目中回答的问题。 档案说明 该存储库中只有4个文件(自述文件和需求文件除外)。 该笔记本是一款Jupyter笔记本,可以在Google Colab(带有
2022-11-15 10:52:21 66.94MB JupyterNotebook
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基于Tensorflow的英文评论二分类CNN模型-附件资源
2022-10-25 13:23:18 106B
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2022-10-19 21:05:33 6.14MB CNN CNN卷积网络 CNN的ppt 深度学习
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2022-10-13 22:05:18 1.5MB
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2022-07-16 10:28:09 106B
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虫子识别fasterrcnn模型.tar 可以用于虫子的fasterrcnn模型,解压直接可以用。
2022-06-28 19:07:20 474.09MB fasterrcnn 模型 深度学习