本工程文件为ch573的从机透传文件，实现BLE 到串口的通信，验证可以运行

利用python的collect包从底层实现了机器翻译、问答系统中常见的BLEU算法。

来自 kaggle官网的 StumbleUpon Evergreen Classification Challenge数据集 1.可用于决策树二元类机器学习. 2.产品分类模型的训练 3.推荐算法的训练 2.文件内容包括: ---train.tsv 训练集 22.0MB ---test.tsv 测试集 9.4MB ---sampleSubmission.csv 22.0KB ---raw_comtent.zip 164.8MB

小项目 根据网页内容将网页分类为 Evergreen 或 Ephemeral 的本科未成年人（第 7 学期）项目 比赛链接： : 使用的技术： RandomForest使用除 body 之外的所有字段 20倍简历分数： 80.7915% Tf-Idf 矢量化体的逻辑回归20倍简历分数： 87.7833% 使用Kstratfold和SelectPercentile对Tf-Idf 矢量化主体进行逻辑回归，使用 chi去除异常值后20倍简历分数： 89.15924% 高斯朴素贝叶斯使用除 body 之外的所有字段 20倍简历分数： 70.379% Tf-Idf 矢量化体上的线性 SVM 20倍简历分数： 86.8915% Tf-Idf 与词干提取和标记化一起完成以提高准确性 PunktWordTokenizer 雪球茎 LemmaTokenizer（参见 LRwithchi

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