VirtualCameraDriver Windows虚拟摄像机驱动程序,使用AVStream迷你驱动程序。 这个项目对我自己是一个挑战。 我想为Windows创建一个虚拟相机驱动程序。 该项目包括两个部分: Windows驱动程序和可以将帧推送到驱动程序的用户模式应用程序。 司机 该驱动程序基于Microsoft的avshws驱动程序示例。 在此驱动程序中实现的筛选器由一个接受缓冲区(1280x720,RGB)的自定义属性扩展,然后将该缓冲区复制到输出缓冲区。 属性集的GUID : {CB043957-7B35-456E-9B61-5513930F4D8E} 物业编号: 0 可以使用DirectShow来访问此属性。 驱动程序安装: 构建驱动程序(需要Windows SDK和Windows驱动程序工具包)后,可以使用hdwwiz.exe (可以在CMD中启动)安装inf。
2023-02-24 22:22:10 96KB windows driver virtual canon
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AVSpeech是一个新的,大规模的视听数据集,包括语音视频剪辑没有干扰的背景噪声。视频片段长3-10秒,每个片段中可听到的声音都属于一个说话的人,在视频中可以看到。总的来说,这个数据集包含了大约4700个小时的视频片段,来自于YouTube上总共290k个视频,涵盖了各种人、语言和面部姿势。
2023-02-24 11:40:35 8.48MB 语音识别
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本文从运营商对消费者的营销模型、标准组织对运营商的营销模型入手,分析了AVS、H.264、MPEG2、MPEG4在地面数字电视市场的应用趋势,最后得出了结论:AVS胜出的可能性最大。同时,文章也根据创新扩散模型向地面运营商提出了切合实际的建议。
2023-02-22 19:02:29 111KB 运营商
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拣货路径优化matlab代码概述 Chapman 等人在提交给 IEEE Transactions on Automatic Control,2021 年 6 月的“通过状态空间增强进行风险敏感的安全分析”中介绍的用于生成图形和工件的分析代码。 依赖关系 计算环境 运行此存储库中的代码需要最新版本的 Matlab。 我们已经在 Windows 10 和 Red Hat Enterprise Linux Server 7.8 版上测试了这个存储库。 安装说明 下载此存储库的副本 使用是下载在 Matlab 中启动和运行所需的所有文件的副本的最简单方法。 我们针对 git v2.8.2.396 测试了这些指令。 这些文件将下载到名为RSSAVSA-2021的文件夹中。 从命令行界面,导航到要下载RSSAVSA-2021 的目录。 然后执行以下命令: git clone https://github.com/risk-sensitive-reachability/RSSAVSA-2021 设置您的 Matlab 工作区 要设置您的 Matlab 工作区: 导航到包含RSSAVSA-2021的
2023-02-19 19:38:50 190KB 系统开源
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目前流行的avs2编码标准协议,AVS2采用了混合编码框架,整个编码过程包括帧内预测、帧间预测、变换量化、反量化反变换、环路滤波和熵编码等模块。
2023-02-06 16:40:36 2.22MB
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avs+ decoder 使用汇编优化,可以在I7 4770上解码采用AEC编码的12Mbps码流,单核单线程最高可以达到50fps。并支持android,内有apk文件,可在android下实时解码标清avs+.最新版除了修改bug,提供TS流演示播放器,还提供一个基于LAVSplitter的特别版插件。
2023-01-31 12:44:01 6.91MB avs+ avs avs plus
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PX4源码进行jMAVSim仿真时可能会报错提示缺少文件libjawt.so,放在路径/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/lib这里即可。
2023-01-03 20:52:31 6KB PX4 jMAVSim 仿真
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dra的测试片源比较少,比较难找, 提供一个以供测试,资源是ts封装的节目流,有多个频道,对应的解码方式,需要自行研究
2022-12-09 13:56:21 30.52MB dra audio ts avs
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听我说,去广电官网下载,不用花分数
2022-11-28 16:24:39 2.06MB 高效音视频编码 AVS2 GYT_299.1.dec GY/T299.1
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Lite视听语音增强(Interspeech 2020) 介绍 这是的PyTorch实现。 我们还将一些预处理后的样本数据(包括增强的结果)放入此存储库中。 TMSV的LAVSE使用的数据集(台湾汉语语音与视频)发布。 如果您发现对研究有用的代码,请引用以下论文。 @inproceedings{chuang2020lite, title={Lite Audio-Visual Speech Enhancement}, author={Chuang, Shang-Yi and Tsao, Yu and Lo, Chen-Chou and Wang, Hsin-Min}, booktitle={Proc. Interspeech 2020} } 先决条件 Ubuntu 18.04 Python 3.6 CUDA 10 您可以使用pip安装Python代理。 pip i
2022-11-24 16:57:44 9.48MB Python
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