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DOTNET_C#基础快速入门教程 配套源码 DOTNET_C# winform常用控件的使用，在一个winform界面演示了常用控件的操作，非常适合初学者使用，编程老手也可以用来做备忘用。源码内容包括： 1.button按钮控件 2.Label控件 3.TextBox 控件 4.RichTextBox 控件 5.ComboBox 控件 6.ListBox 控件 7.checkBox复选框控件 8.radioButton单选框控件 9.NumericUpDown数字选择控件 10.GroupBox分组框 控件 11.Panel 控件 12.MenuStrip：菜单栏控件 13.ToolStrip：工具栏控件 14.StatusStrip：状态栏控件 15.ContextMenuStrip控件 16.linkLabel控件 17.ImageList控件 18.ListView控件 19.TreeView控件 20.dateTimePicker控件 21.日历控件 22.ErrorProvider 控件 23.HelpProvider控件 24.Timer控件

基于opencv传统数字图像处理实现车道线检测_python_c++源码+项目说明.7z 【实现方法】 实现车道线检测，主要包含两部分操作 道路图像的处理，主要包括灰度图转换、基于高斯平滑的图像去噪、基于Canny算法的边缘提取。 车道线检测方法，主要包括获取感兴趣区域（ROI）、形态学闭运算、基于Hough变换的直线检测。

圣诞节活动源码，画一个圣诞树，c++哦

sobel定位 颜色定位 车牌识别总体分为三步：车牌定位-->车牌检测-->车牌字符识别 整个项目附有详细操作步骤和说明，通俗易懂，SVM支持向量机来做车牌检测、传统图像处理技术来做字符分割、识别。

程序源码包含特征值计算、刚度质量矩阵、抗震规范、组合地震力

字符分割和字符识别项目，包含项目收集数据集和cnn模型，以及项目的说明资料 项目语言：C++11 项目平台：Microsoft Visual Studio 2015 计算机视觉库：Opencv 3.2+opencv-contrib V3.1 cmake3.8.1 源码编译 SVM: Libsvm ANN： Opencv CNN: Caffe 该项目以数字图像处理和机器学习为基础，以1485张图片组成的原始数据集为出发点，研究了如何从原始图片集中得到用于分类器训练的数据集；针对车牌区域特点和输入图片的全局特点，提出了四种不同的可能的车牌区域提取方法，经过校正后得到车牌区域候选人；参考自然场景下的文本检测方法和车牌中的字符分布特点，对车牌候选区域提取改进的最大稳定极值区域，通过使用非极大值抑制和区域校正得到字符候选人，通过字符判断分类器和字符搜索，实现非车牌区域的滤除和车牌区域7个字符的提取，其中字符判断使用基于20个描述性特征的支持向量机实现；通过使用金字塔梯度方向直方图特征得到了用于数字和字母识别的三层BP神经网络模型，定义了10层的卷积神经网络模型MyLeNet实现汉字的识别。