利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码。
2021-05-22 09:07:40
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通过pso（粒子群算法）优化支持向量机回归模型中的惩罚系数和gamma系数，用于预测鲍鱼的年龄。数据集也在文件中，模型还不够完善，下次改进再发出来，不过能够运行，准确度还是有所提高，只是计算时间稍长，大概2个小时。
2021-03-25 19:26:18
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利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码
2020-01-03 11:26:28
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使用pandas对鲍鱼数据进行简单分析，使用matplotlib库实现简单的可视化，最后使用TensorFlow框架构建回归模型，预测鲍鱼年龄
2019-12-21 20:54:03
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