针对在任意阶正交幅度调制(M-QAM)的相干光通信系统中发射激光器与本振激光器之间存在频率偏差的问题，提出了一种基于幅度比值的低复杂度频偏估计算法。该算法先对接收信号做快速傅里叶变换(FFT)，再利用所获得的离散谱中主峰值与次峰值的关系进行频率插值，从而对频偏进行精确估计，大幅减少了运算复杂度。仿真了算法在20 Gbaud 16QAM 的单偏振传输系统中的性能，并与梯度下降法(GD)和调频Z 变换(CZT)的频偏估计算法进行了对比，仿真结果显示，基于幅度比值的频偏估计算法性能不随被估计信号的频率分布而产生波动，而且与3次迭代的GD 算法和CZT算法精度相当，但硬件复杂度降低了约75%。

针对整数倍频偏会造成OFDM码元序列的循环移位而导致系统性能下降的问题，提出一种新的OFDM整数倍频偏的频域估计算法。利用一个OFDM码元中各子载波上数据符号之间的差分关系和最大似然（ML）估计理论，导出了该整数倍频偏的ML估计器的估计公式。新算法在不增加算法复杂度的条件下，频偏估计性能优于传统方法。

（1）学会解决帧的同步和频偏校正问题； （2）理解帧的同步和频偏校正的原理； （3）实现基于训练序列的相关性的帧同步和基于Moose算法的频偏校正。 【实验原理】  数据帧 数据帧的格式为：保护位+帧同步位+信息位+保护位，其中： 保护位：降低前后帧之间的影响，并提高同步质量（本实验没有加保护位）； 同步位：训练序列，本次实验使用巴克码，要求自相关性好； 信息位：有效的发送信息。  训练序列 训练序列的优劣决定了信道均衡性能的好坏，训练序列越长则信道估计效果越好。一般而言， 用来同步的训练序列有着非常强的自相关性（即自相关峰值高，互相关值低）。训练序列常用于参 考信号，帧同步码。其中，常用的训练序列有 Barker 码、Frank 序列、Zadoff-Chu 序列、Gold 序列 （本次实验采用 Barker 码）。  帧同步

OFDM由于其频谱利用率高，成本低等原因越来越受到人们的关注。随着人们对通信数据化，宽带化，个人化和移动化的需求，OFDM技术在综合无线接入领域将越来越受到广泛的应用。 OFDM技术是一种特殊形式的多载波调制技术，OFDM技术尤其适用于多径传播所引起的频率选择性衰落较为严重的宽频带信道上的高速数据传输，OFDM技术在数字广播电视，宽带无线接入系统（IEEE.802.11a, HiperLAN, IEEE 802.16, HiperMAN, ADSL等）标准中得到十分广泛的应用。 OFDM系统有很多优点，为了充分利用OFDM的优势，提高基于OFDM的系统的性能，需要解决制约其发展的一下关键技术。

OFDM系统中的载波频偏估计算法及其性能分析,OFDM 系统中训练序列辅助的载波频偏估计算法及其性能

2fsk调制仿真产生IQ数据，然后利用循环谱相关算法估计2fsk的Dev，代码完整可用

一个相干光OFDM系统范例，其中包括频偏补偿、信道估计即色散补偿、相差估计、误码率计算等等。

此程序描述基于最大似然准则的频率估计。该算法可以估计短突发信号的载波频偏，这种算法估计的精确度高。

基于卫星通信快速、准确捕获载波频率的需求，提出了一种根据反余弦函数的大载波频偏估计算法。
通过详细的理论推导和仿真验证，表明了该算法抗噪声能力强、频偏估计范围大、估计精度高以及易于实现
的良好性能。

MALAB仿真程序，可以根据小卫星轨道高度，产生对应的多普勒频偏。