五类表格文本标注数据，应用于表格识别，OCR等领域。 基本说明： 1. 总共4000张标注数据以及1000张未标注数据； 2. 数据标注采用labelme，保存文件为json； 3. 标注的数据类别为横线与竖线； 4. 表格中的虚线以及无线区域也会框选出来（这个标注信息，花点心思也能够明白模型的设计思路） 5.数据来源于真实数据，涉及到机密信息已脱敏 6. 这么大的数据集，来之不易，给需要的工程人员以及学习者提供些数据 7. 数据标注也雇佣了一些标注人员，标明的价格就当是会点小本吧。 8. 如果有需要可以下载，另外本人上传的资源还有目标检测-厨房老鼠的数据集，以及OCR手写数据集，都是非开源数据集，有需要可以查找。 9. 感谢各位大佬们，如果觉得数据集有价值，可以留个言评论一番哦。 最后最后，数据来源真实，已用于落地模型的训练，无需担心是脏数据。

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物理实验的深度学习定义及教学研究——以“测量大气压强实验”为例

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故障现象：2004款北京欧蓝德吉普车，搭载4C64发动机。发动机加速无力，且燃油耗油量大。 　　故障诊断与排除：根据上述故障现象，初步判断发动机某个汽缸没有工作，做断缸试验，发现1缸和4缸不工作，点火线圈1没有工作。 　　该车发动机点火系统电路图如图所示，该款发动机共有两个点火线圈，1缸和4缸共用点火线圈1，2缸和3缸共用点火线圈2，因为该车的l缸和4缸同时不工作，所以应该是点火线圈1没有工作。断开点火开关，拔下两个点火线圈上的多孔插头，然后打开点火开关，用试灯进行电路的测试（在检查电源供电电路时，应尽量使用试灯来检测）。用试灯测试点火线圈1的多孔插头中的第1脚白色线，试灯不亮。再测试点火

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