内容可根据自己需求更改

从一些输入文本生成词云。 词云是文本中使用的一组随机排列的词。 每个单词的大小和颜色表示其使用频率。 很少使用的单词小而苍白。 该控件是可单击的，并允许在鼠标下识别单词。

用python写的词云生成代码，python2.7 使用了jieba 包，然后是jupytor notebook 写的

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对于电影《白蛇传·情》的豆瓣短评数据，进行分词、词频统计，并绘制好评与中差评的韦恩词云图，可以清楚地分析好评与中差评间的异同。文件包括：词云图背景、.ipynb代码、豆瓣短评csv文件、结果文件。

主要介绍了python根据文本生成词云图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

基于python的词云分析，里边包含实现功能的所有文件

设计一个程序，读出threekingdoms.txt文件中的三国演义全文，将常见人名进行去重后生成词云，并列出词频最高的5个词。 例：'玄德'，'刘备','玄德曰','刘皇叔','皇叔'都是同一个人。 可利用字典来保存需要去重的词。 dupDict={'曹操' : ['孟德','丞相'], '玄德' : ['刘备','皇叔','刘皇叔','玄德曰'], '云长' : ['关羽','关云长','关公'], '孔明' : ['诸葛亮','诸葛','孔明曰'], '张飞' : ['翼徳'], '赵云' : ['子龙','赵子龙'], '周瑜' : ['公瑾','都督']}

几个对微信进行拓展的脚本 已实现: 即时自动回复; 延时自动回复; 对不同好友定制回复内容; 手机微信端进行控制; 展示好友地域分布; 展示好友个性签名词云; 扫一扫，联系我

关于Python数据分析使用的词云simsun.ttf，用于很多中文词云生成