TensorFlow XNOR-net
到目前为止，该存储库包含3个自定义tensorflow运算符，并提供python接口以将其集成到tensorflow模型中。 请按照“设置”部分中的步骤进行操作，以确保可以使用这些步骤。 希望它不会使您发疯。
设置
首先，您需要与运营商建立共享库。 转到operators目录，然后按照README文件中的步骤进行operators 。 为确保一切正常，请运行：
python3 run_tests.py --all
这将执行所有测试。 要查看测试选项，请运行：
python3 run_tests.py -h
基准测试
基准测试是在NVIDIA GeForce 940MX，2GB GPU上执行的。
已实现的XGEMM与tf.matmul运算符进行了比较。 XGEMM是真正的GEMM（可以乘以任何矩阵，而不仅仅是512的倍数...）。 通过4k输
2023-02-04 19:24:37
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算符优先文法完整版，程序实现了几乎整个算符优先文法的自动化分析，并且展示到GUI界面上，可由用户输入任何文法和输入串，算符优先文法则正常分析，非算符优先文法则提示错误信息，并且整个程序在一些方面设计了优化程序体验
2022-12-14 22:50:19
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**题目描述如下：**
设计人民币类，数据成员包含正负标志位、元、角、分 ，设计构造函数、重载`＋`、`－`、**前置自增**、**后置自增**、**前置自减**、**后置自减**、输出流插入运算符`<<`、输入流提取运算符`>>` . 其中**前置自减**、**后置自减**、`<<`和`>>`重载成友元函数。
自增表示增加1分钱。自减表示减少1分钱。加减法和构造时的进位要考虑。
编写主函数测试之。
**功能说明：**
1. 所有的人民币的输入和输出都要使用重载的运算符`<<`和`>>`
2. 所有的单目运算符的操作都是针对第一个人民币
3. 关于人民币表示方法的说明：
- （+m元n角k分），含义是正的m元n角k分，其中的m、n、k是无符号的；
- （-m元n角k分），含义是负的m元n角k分，其中的m、n、k是无符号的。
- 负的人民币值表示赤字。
- 0元0角0分用+表示
2022-12-09 12:24:05
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【项目-分数类中的运算符重载】
（1）实现分数类中的运算符重载，在分数类中可以完成分数的加减乘除（运算后再化简）、比较（6种关系）的运算。
class CFraction
{
private:
int nume; // 分子
int deno; // 分母
public:
//构造函数及运算符重载的函数声明
};
//重载函数的实现及用于测试的main()函数
（2）在（1）的基础上，实现分数类中的对象和整型数的四则运算。分数类中的对象可以和整型数进行四则运算，且运算符合交换律。例如：CFraction a(1,3),b; int i=2; 可以完成b=a+i;。同样，可以完成
2022-11-26 16:37:00
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