该项目采用myeclipse平台开发，采用mvc框架进行开发，利用jsp+struct+mysql技术进行编程，具有房屋查看，房屋发布，管理员审核房屋，预定房屋等功能，可完美运行，包含数据库。

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。内附配置环境里面有说明。

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。

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本资源问基于python的Airbnb的短租数据集分析，分析北京地区的短租房数据，分析了地区的短租房源情况，按照月评论数分析了房源的热门情况。包含python分析项目和需要使用的库文件。

包含了汇总和明细双版本数据，可大致分析也可深入挖掘。具体数据情况如下： listings为短租房源信息，包括房源、房东、位置、价格、评论数量、可租时间等。明细版中包含更多房源信息细节。 calendar为短租房源时间信息，包括房源、时间、可租状态、租金、可租天数等。 reviews为评论信息，汇总版包括房源、评论日期、可用时间序列和数据可视化分析。明细版还包括评论内容和作者信息。 neighbourhood为北京行政区划数据。 数据来源：Airbnb公开信息，不包含涉及个人隐私的数据。

开发语言为JAVA，开发工具JDK ，集成开发环境MyEclipse,web服务器：Tomcat。数据库：mysql 学习用