TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
2021-12-23 23:40:22
6.03MB
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数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data
数据描述：2006年到2016年1000部最流行的电影数据
报告分为：
（1）提出问题
（2）认识数据
（3）清洗数据
（4）分析数据
（5）总结
（一）提出问题
（1）获取评分的平均分信息
（2）分析导演信息
（3）获取演员人数信息
（4）查看电影时长(runtime)的分布情况
（5）对电影上映时间进行分析
（6）统计电影分类(genre)的情况
（7）分析电影票房与哪些因素相关**
（二）认识数据
1、首先导入相关的python数据分析的库
import pandas as p
2021-12-14 15:50:20
38KB
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最新Pyhton电影数据分析、python电影数据可视化。项目内容所涉及组件Pandas、matplotlib、numpy等。采用python3.7及以上开发环境。
2021-12-08 20:42:12
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完整版基于R语言的数据挖掘数据分析实操案例 2000到2015年豆瓣共47000部电影数据分析 从数据抓取到数据分析全流程案例
2021-10-01 09:04:47
2.49MB
【基于R语言的数据挖掘数据分析实操案例】
【2000到2015年豆瓣共47000部电影数据分析】
第一章 数据抓取
第二章 整理电影属性
第三章 整理电影属性
第四章 这样的图表才专业
第五章 频率密度图学会ggplot2 配件
第六章大数据：谁是演艺圈的“关系户“
第七章 社交网络数据挖掘
2021-08-09 09:09:42
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