①数据来源:自己从cnrds数据库下载的原始数据,未做任何处理 ②数据年份:不同表格不一致,很多表格比如上市公司绿色专利申请与获得都是从1991年开始的,目前除了引用里的被引用信息更新到23年11月底,其余均更新到23年底 ③数据内容:两个表格 数据清单: 各省市绿色专利申请与获得(内部是地级市) 各省市绿色专利申请情况 各省市绿色专利获得情况 地级市绿色专利申请与获取数量是中国专利领域内一个重要指标,它能够反映出不同地区在绿色技术创新与知识产权保护方面的活跃程度。通过分析从1990年至2023年的绿色专利数据,我们可以看到中国各个地级市在环境保护和可持续发展方面的努力和成果。 数据来源是本次分享的关键基础。文件中提到的数据是直接从cnrds数据库下载的原始数据,这保证了数据的真实性和原始性。由于数据没有经过任何处理,因此具有较高的研究价值,尤其是对那些希望了解中国地级市绿色专利历史趋势的研究者而言,这是一份宝贵的资料。 数据的时间跨度非常长,从1990年开始直至2023年,涵盖了超过30年的时间。这意味着研究者可以通过这份数据观察到绿色专利申请与获取在不同时间段内的变化情况,分析出哪些年份是绿色技术发展的高峰或低谷。特别是对于一些表格而言,如上市公司绿色专利申请与获得的数据是从1991年开始,这样的时间序列数据对历史趋势分析尤其重要。 数据内容包括了两个主要部分:各省市绿色专利申请与获得情况以及各省市绿色专利申请情况。这两部分数据能够反映出各省市在绿色技术创新方面的努力程度以及实际获得专利的数量。通过比较各省市的绿色专利申请与获得数量,我们可以发现哪些地区在绿色技术的研发方面更为积极,以及哪些地区在绿色专利保护方面做得更好。 这些数据可以帮助政策制定者、企业和研究机构分析绿色技术的发展趋势,为未来的绿色科技发展和环保政策制定提供依据。例如,哪些地级市在绿色专利申请与获取方面表现突出,可能与当地的政策支持、产业结构和创新能力有关。通过深入研究这些领先地区的成功经验,其他地区可以借鉴和学习,以促进全国范围内的绿色技术发展和环境保护。 此外,这份数据对于经济学、社会学和环境科学等领域的研究者来说,是一个非常实用的分析工具。通过对不同时间段和地区的绿色专利数据进行交叉对比,可以探索到绿色技术发展与经济社会发展之间的关系,以及绿色技术如何影响区域经济结构的转型和升级。 这份数据清单中还包含了对各省市绿色专利获得情况的统计,这不仅能够反映出各地区绿色专利的实际成果,而且还可以作为衡量各地区绿色创新能力的一种指标。通过对这些数据的深入分析,研究者可以评估出各地区的绿色创新潜力和环境可持续发展的前景。 地级市绿色专利申请与获取数量的数据是研究中国绿色专利发展史的一个重要资源。它不仅反映了中国在绿色专利申请和获取方面的历史成就,也为未来绿色技术的发展趋势分析提供了坚实的基础。通过对这份数据的深入研究,可以为相关的政策制定和技术创新提供宝贵的参考依据。
2025-10-15 18:17:55 1.73MB 论文数据 绿色专利
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在当前的数字化时代,软件著作权申请已经成为了软件开发者和企业必须面对的一个重要问题。软件著作权是计算机软件的版权,它可以保护软件作者的合法权益,防止他人非法复制、发行、修改软件。对于软件著作权的申请,需要提交一系列的文档和材料,其中就包括软件著作权申请文档和鉴别材料。 软件著作权申请文档鉴别材料主要用来证明申请的软件是原创的,不是抄袭或者非法复制他人的作品。这些材料通常包括软件的设计文档、源代码、用户手册等。其中,源代码是软件的核心部分,是鉴别材料中最重要的一个环节。它需要详细展示软件的功能实现,以证明软件的独立性和创新性。 在本案例中,山东网匠网络有限公司的官方网站系统V1.0软件著作权申请文档鉴别材料,就为软件开发者提供了一个真实的参考案例。这份材料不仅包括了软件设计的详细文档,还包括了软件的核心源代码文件。文件中还包含了一张编号为15211815的软著证书照片,这标志着该软件著作权申请已经得到了国家的认可。 在软件著作权申请过程中,申请者需要确保提交的材料真实可靠,同时还要保证材料的完整性和准确性。这也是为什么需要提供可修改的版本,以便申请者根据实际情况和审批机构的要求对材料进行更新和修正。可修改的文档鉴别材料能够帮助申请者更好地应对可能发生的变更和补充,从而提高申请成功的概率。 此外,软件著作权申请的流程和要求因国家或地区不同而有所差异,因此在准备申请材料时,申请者还需要了解并遵循相关的法律法规。例如,在中国,软件著作权申请通常需要通过中国版权保护中心的官方网站进行,申请者需要填写相应的申请表格,并提供申请文档和鉴别材料的电子版。 软件著作权申请是一项复杂且重要的工作,需要申请者投入足够的精力和时间。通过研究和参考像山东网匠网络有限公司官方网站系统这样的真实案例,软件开发者和企业可以更好地理解申请流程,准备出高质量的申请材料,从而有效地保护自己的软件知识产权。
2025-10-05 09:20:49 5.52MB 软件著作权申请
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智能排队叫号与分诊系统用户手册详细介绍了一款智能系统的运作方式、功能以及使用方法,旨在为用户提供完整和方便的操作指导。系统概述部分首先对智能排队叫号、分诊系统的基本功能和管理操作进行了概括,强调了系统对排队叫号信息进行统一管理的重要性,以及系统设置对用户管理和服务设置的便利性。系统的主要功能包括排队叫号管理、排队信息显示、叫号内容编辑、服务设置、叫号操作、叫号屏管理、系统管理等。 登录页面的介绍强调了软件的基本操作流程,即用户在打开系统后,需要通过输入用户名、密码以及验证码来完成登录认证。这一步骤对于系统的安全性至关重要,只有验证无误后用户才能成功登录并使用系统。在登录失败的情况下,系统会提示错误信息,并要求用户重新输入正确的登录凭证。 系统的主要页面,即主页面介绍部分,呈现了软件的主要操作界面。用户在登录成功后,可以看到一系列的功能按钮,通过这些按钮可以进入系统的主要功能模块,进行各种操作。 软件功能部分详细讲解了系统提供的各种功能及其操作。排队叫号管理功能页面显示当前排队叫号的情况,包括每日开放总号数、已取号数、剩余号数等信息。用户可以在此页面进行取号操作。 排队信息显示功能让系统能够展示当前的排队情况和等候顺序信息。用户可以清晰地看到等候的情况,以便合理安排行程。 叫号内容编辑功能允许用户根据需求对叫号内容进行自定义设置。服务设置功能则让用户可以对叫号服务中的语音、语速、音量等进行个性化调整,甚至可以进行语音测试以确保设置的准确性。 此外,系统还提供了叫号屏管理功能,允许对叫号屏内容进行编辑和管理。系统管理功能则涉及到更深层次的系统设置,包括但不限于用户权限管理、数据备份和恢复等功能。 整个用户手册的设计注重用户友好和操作简便,旨在让用户在最短的时间内学会如何使用智能排队叫号与分诊系统,提高工作效率和服务质量。
2025-07-18 11:26:59 2.06MB
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易语言汇编远程执行模块源码,汇编远程执行模块,申请远程内存,字集远程写入,字集倒转,汇编远程执行,开始Virus,结束Virus,VirtualAllocEx,GetCurrentProcessId,OpenProcess,CloseHandle,RtlZeroMemory,运行汇编代码_,ReadProcessMemory,WriteProcessMemory,GetP
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乐企数字开放平台操作手册-纳税人端自用申请分册V2.000
2025-05-28 14:02:56 4.39MB
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内容概要:本文档详细介绍了一款基于计算机视觉和机器学习技术的手写数字识别系统的开发设计全过程。内容包含了指尖追踪技术的深入探讨、涂鸦绘制功能介绍和数字识别技术的实际应用案例演示。与此同时,文中列举了详细的开发路线图,为研发团队指明了项目方向,还提出了系统实施过程中可能出现的难题及对应解决方案。 适合人群:适合从事软件开发,特别是在计算机视觉、图像处理及深度学习领域的研究人员及专业开发者阅读。 使用场景及目标:可用于开发具有指纹跟踪与手写识别技术的应用程序,在教育辅导写字训练,游戏创作,美术创意设计等领域发挥重要作用。 其他说明:该应用具备良好的兼容性和高度可扩展性。通过优化系统功能和不断提升用户友好性,力求打造出一款兼具创新性、实用性与市场潜力的作品。
2025-05-26 13:11:02 1.01MB 计算机视觉 深度学习 图像处理
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知识点: 1. 软著登记申请表是用于申请计算机软件著作权的官方文件,其红色部分为必填项,具体包括软件名称、版本号、软件简称、软件分类等基本信息。 2. 软件的开发完成日期、首次发表日期和地点、开发方式、公司成立日期、公司名称及类别、证件类型及号码、国籍、省份/城市等信息需要填写完整。 3. 软件著作权的取得方式分为原始取得和继受取得两种,原始取得无需提供证明,继受取得则需要提供相应的证明文件。 4. 软著登记申请表中需要明确软件的权利范围,包括发表权、署名权、修改权、复制权、发行权、出租权、信息网络传播权、翻译权以及其他由著作权人应享有的权利。 5. 提交的源程序需要包含前连续的30页和后连续的30页,鉴别材料需要包含前10页和后连续的50页,目标程序则需要包含连续的前、后各30页和源程序任选连续的20页。 6. 申请人需要详细描述开发软件的硬件环境、操作系统及版本、开发工具、软件功能、技术特点以及软件的主要功能和技术特点。 7. 软件的面向领域或行业,以及所使用的编程语言和源程序量也是申请表中需要填写的内容。 8. 申请人需确保填写内容的真实性和准确性,并在申请表上签字盖章。 9. 除登记申请表外,还需提供其他相关材料,包括法人或其他组织的身份证明、自然人的身份证明以及源程序和软件鉴别材料文档等。
2025-04-28 10:24:03 73KB 软著申请
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内容概要:本文档详细介绍了小程序申请微信支付的操作流程,包括申请微信支付的原因、微信支付商户号的申请步骤、商户资料的填写注意事项、提交认证申请的方式及审核时间。具体来说,为了实现商家充值优惠券等功能需要开通微信支付;申请路径为小程序后台的微信支付模块;填写商户资料时要注意上传小程序支付场景截图,选择正确的结算规则,检查自动生成的主体信息,设置好商户简称,选择经营场景并上传相应截图;提交认证申请时可以选择管理员微信扫码认证或对公账户打款认证,提交后1~3个工作日完成审核。; 适合人群:正在开发或运营小程序,需要接入微信支付功能的小程序开发者、运营者。; 使用场景及目标:帮助小程序开发者、运营者顺利完成微信支付的申请流程,确保能够正确无误地提交所有必要材料,以便快速通过审核并开通微信支付功能。; 阅读建议:在阅读过程中,应重点关注每个步骤的具体要求和注意事项,确保在实际操作中避免因材料不全或错误而导致申请被拒。同时,建议在准备材料时仔细检查,特别是截图和结算规则的选择。
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中国版权保护中心_软件著作权申请教程_ccopyright-software-copyright-application
2025-03-26 18:52:14 2.6MB
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### 发明专利申请知识点详解 #### 一、概述 本文档详细介绍了一种创新的方法——**基于特征融合的代码克隆检测方法**。该方法旨在提高代码克隆检测的准确性和效率,尤其适用于软件开发和维护过程中对代码重复性的检查。 #### 二、核心概念与背景 **代码克隆**是指在不同的源代码文件或同一文件的不同位置中出现相同或几乎相同的代码片段的现象。这种现象可能会导致软件质量下降、维护成本增加等问题。因此,有效地检测和管理代码克隆是非常重要的。 **特征融合**是指将多种不同类型的特征结合起来,形成更加强大和全面的特征表示方法。这种方法可以显著提高机器学习模型的性能,尤其是在文本分析、图像识别等领域有着广泛的应用。 #### 三、关键技术步骤详解 本发明的核心技术分为四个主要步骤: 1. **训练阶段**: - 使用已标注的克隆代码对进行预处理,如裁剪和标准化等。 - 将代码块编译为Java字节码文件。 - 提取多种特征(包括字节码依赖图BDG、抽象语法树AST和程序控制依赖图PDG),并通过特定的方式进行特征融合,从而创建一个训练数据集。 2. **字节码依赖图(BDG)特征提取**: - 输入为Java源代码。 - 输出为包含M个BDG特征的集合。 - 通过Javac编译器生成字节码文件,并使用特定算法计算出BDG的目标属性频率。 3. **抽象语法树(AST)特征提取**: - 输入同样为Java源代码。 - 输出为包含N个AST特征的集合。 - 通过生成AST并遍历非叶节点,计算AST属性的频率。 4. **程序控制依赖图(PDG)特征提取**: - 输入也为Java源代码。 - 输出为PDG特征。 - 从PDG中提取数据依赖和控制依赖特征,这些特征能够表示代码中的数据流动路径以及基本的代码执行顺序。 5. **测试阶段**: - 对新的代码块执行与训练阶段相同的步骤,即提取BDG、AST和PDG特征,并进行特征融合。 - 通过训练好的分类器预测代码对的克隆类型。 #### 四、技术细节深入探讨 1. **字节码依赖图(BDG)**: - BDG是一种表示字节码指令间依赖关系的图结构。 - 通过计算指令间的依赖关系频率来表征代码的含义。 - 具体实现上,首先调用Javac编译器将Java源代码转换为字节码文件,然后通过一系列操作提取出BDG特征。 2. **抽象语法树(AST)**: - AST是一种树状结构,用于表示源代码的结构化信息。 - AST的每个节点对应源代码的一个小部分,叶节点通常表示变量。 - 通过对AST进行后序遍历并统计非叶节点的频率来提取AST特征。 3. **程序控制依赖图(PDG)**: - PDG用于表示代码中的数据和控制依赖关系。 - 数据依赖关系表示数据流动的路径,而控制依赖则表示代码执行的顺序。 - PDG特征的提取涉及到对代码的深入分析,以获取更深层次的语义信息。 4. **特征融合**: - 特征融合是指将不同类型的特征结合在一起,以获得更丰富的信息表示。 - 在本发明中,通过融合BDG、AST和PDG特征,可以更全面地描述代码块的特性,从而提高克隆检测的准确性。 #### 五、总结 本发明提出了一种基于特征融合的代码克隆检测方法,该方法通过综合考虑字节码依赖图、抽象语法树和程序控制依赖图等多种特征,有效地提高了代码克隆检测的性能。此外,通过详细的步骤说明和技术细节介绍,使得该方法具有较强的实用性和可操作性,为软件工程领域的代码质量管理提供了一种有效的工具。
2025-02-14 16:42:26 439KB
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