基于可逆双正交小波变换的图像压缩算法的实现，这是一篇参考文档。

提出了一种用于织物疵点检测的自适应正交小波基的构造方法。该方法从小波滤波器系数满足的正交归一化条件入手，采用一定数量参数角的正弦和余弦函数构造出一定长度的正交小波滤波器系数的统一解析式；以分解子图中像素最大能量值最小作为逼近条件，采用遗传算法作为寻优算法，从而实现针对不同的织物，自适应地构造小波基。同时，实验证明了自适应小波基的对疵点图像分解效果。

基于传统小波变换的数字水印算法,提出一种基于双正交小波变换的彩色图像数字水印嵌入算法。算法利用双正交小波具有的良好分解和重构特性,对原始水印图像进行Arnold置乱后,将载体图像及水印图像分别进行2级和1级双正交小波变换。根据小波各频带系数之间的关系以及人类视觉系统掩蔽性,确定水印嵌入位置和强度,将置乱后的水印按照一定权重规则嵌入到载体相应的分解系数中,利用双正交小波逆变换得到含有水印的图像。仿真实验结果表明该算法不仅有较好的隐藏性,而且对于常见的操作攻击也表现出很强的鲁棒性。

在二进提升方案相关理论的基础上 , 结合双正交性、消失矩性和对称性条件 , 提出一种构造提升双正交小波的新方法 . 此方法从二进小波出发 , 考虑小波所具有的特性 ,通过选取适当的提升参数 , 具体构造了具有紧支撑、对称性、高阶消失矩和速降性的提升双正交小波.

基于Bernstein多项式的双正交小波滤波器设计

徐长发老师编写的小波变换的研究生教材，内容浅显易懂。

这是沙威老师关于构造正交小波变换矩阵的matlab实现代码，供大家学习交流。