输入字符串,输出字符串中出现次数最多的字母及其出现次数。如果有多个字母出现次数一样,则按字符从小到大顺序输出字母及其出现次数。
2024-06-21 17:52:59 327B python
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在STM32L151C8T6D开发板上,利用STM32CubeMX和Keil5协同开发,完成以下的功能: 【1】将ADC_IN0设置为12位ADC,右对齐,启用中断。 【2】分别用查询和中断这2种方式,每隔0.5秒采样一次ADC的数据。 【3】将每次读取到的ADC采样值转换为对应电压值,发送到上位机。 【4】LED1作为采样指示灯,在ADC转换过程中点亮,其余时间熄灭。
2024-06-12 16:00:26 13.2MB stm32
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Unity3D实现对程序的次数控制,以及时间限制的功能代码
2024-05-30 21:05:19 3KB 控制次数 时间限制
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labview事件结构发生次数的统计方法
2024-04-22 15:04:00 15KB 事件结构 labview
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基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00 42KB 网络 网络
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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:12:59 42KB 网络 网络
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PROGPPCNEXUS读写烧录刷写软件 飞思卡尔MPC55xx 56xx 57xx 58xx 没有次数限制
2024-03-02 10:52:14 1.73MB
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本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。.zip
2024-01-30 12:50:41 297KB 数据分析 阿里云 数据集
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需要用更少的水生产更多的大米,以养活不断增长的人口。 在未来几十年中,需要明智的水管理实践和适当的节水技术来种植水稻。 有氧水稻是水稻栽培的一种节水方法。 田间试验于2018年2月至2018年5月的夏季在马德勒的泰米尔纳德邦农业大学,农业学院和研究所进行,以了解不同灌溉剂量和施氮时间对有氧水稻产量的影响。 IW / CPE(灌溉水/累积平皿蒸发量)1.0到穗开始阶段的灌溉计划,此后IW / CPE 1.2直到生面团阶段的灌溉计划,记录了较高的产量属性,即,穗-1的穗数(9.1),灌浆数穗粒数为1(87.9),容重(15.3g),单产为4462kg·ha-1,秸秆单产为5977kg·ha-1。 然而,在整个作物生长期,IW / CPE 1.0处理的最高用水效率(6.8 kg·ha-1·mm-1)被记录下来。 IW / CPE 0.8在整个生育阶段的灌溉计划记录了较低的产量,产量和水分利用效率。 在20、35、50、65和80 DAS(播种后的几天)以5个等分的方式施用150 kg·ha-1的氮,记录了较高的产量属性,即穗1的穗数(9.3),灌浆数穗粒1(90.5),容重(15.4 g),
2024-01-14 20:49:39 409KB
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应用时间序列预测构建模型,关于1900-1998年全球7级以上地震发生次数数据的案例分析 适合初学者,有详细的代码解释,对数据进行白噪声检验,自相关、偏相关图的查看方法及其中蕴含的意义,以及通过观察模型,构建ARMA模型,进行多次拟合,选取最合适的,进而进行时间序列预测,得到相关的置信区间,以及图例,可以明确方便的观察未来的趋势。
2024-01-12 11:08:21 2KB 应用时间序列 R语言 地震数据
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