使用MongoDB,Hadoop大数据和Spring技术开发电子商务应用程序 该电子商务项目展示了如何使用MongoDB,Hadoop大数据和Spring技术来开发电子商务应用程序。 该应用程序包括几个基本的电子商务组件:“产品目录”组件,“库存管理”组件和“产品类别”组件。 分片的MongoDB集群为产品目录数据,产品库存数据和其他应用程序数据提供存储。 应用程序域模型基于MongoDB POJO类构建。 建立了一个包含100000多种产品的示例数据库,以支持E-Commerce应用程序。 Hadoop大数据技术用于自动发现电子商务应用程序中数据的用户见解。 Hadoop集成主要通过开发Map / Reduce作业来实现。 已开发的Map / Reduce作业在MongoDB和Ubuntu平台上运行。 Spring和Spring Boot技术用于为电子商务应用程序提供系统集成平台。
2022-12-30 21:41:09 18.64MB Java
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智能语音识别芯片LD3320资料(技术开发手册)。 1、包括PDF格式文档:LD3320数据手册。 2、包括PDF格式文档:LD3320开发手册。 3、包括PDF格式文档:LD3320并行串行读写辅助说明。 4、以上文档中含智能语音识别芯片LD3320的开发参考程序代码和参考电路图。 5、LD3320是一款语音识别芯片,一般用于人工智能的自动语音识别场合。
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