raytrace_射线追踪法_地震成像_地震波_射线_射线层析

为了提高偏振去雾方法对大气光估计的准确度,提出一种基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法。在偏振空间下,将大气光梯度先验信息作为约束条件,对原始雾天偏振图像进行分层,估计大气光偏振图像;然后从大气光偏振图像中解析大气光,实现对大气光的偏振层析;最后,结合所提雾天图像偏振重构模型,并在大气光图像中估计无穷远处大气光,实现对雾天图像的去雾重构。实验结果表明,所提方法提高了大气光估计的准确度,进而使重构图像更清晰、目标还原度更高,且适用于不同浓度下的雾天图像重构。

电阻抗层析成像是一种成像方法，它试图根据电边界条件揭示畴的电导率分布。 对于时间差EIT，采用两个时间步长的电压差进行重构。 这是一个不适定的逆问题，尤其是非线性的。 当前可用的EIT设备全部基于线性化重建算法。 线性化重构采用重构矩阵，该重构矩阵本质上是雅可比矩阵的正则化伪逆。 该重构矩阵乘以电压差将提供电导率变化的分布。 但是，线性化重构包含建模误差。 在本文中，我们通过仿真研究了基于并联模型的线性化引起的建模误差。 在仿真中指定电流注入模式后，可以在每个时间步长上根据麦克斯韦方程式计算仿真电压测量值。 可以获得两个时间步长之间的电压差。 另一方面，根据线性化重建的假设，假定电压差为乘以电导率分布变化的雅可比矩阵。 将研究这两个电压差之间的差异。

电磁波走时层析成像图像重建正演反演程序设计

ASTRA工具箱 ASTRA工具箱是用于2D和3D层析成像的高性能GPU基元的MATLAB和Python工具箱。 我们支持2D平行束和扇形束几何，以及3D平行束和圆锥形束。 它们都具有高度灵活的源/检测器定位。 大量2D和3D算法可用，包括FBP，SIRT，SART，CGLS。 基本的前向和后向投影操作都是GPU加速的，可以直接从MATLAB和Python调用以启用构建新算法的功能。 文件/样品 请参阅sample /和上的MATLAB和Python代码示例。 安装说明 Windows，二进制 将mex和tools子目录添加到您的MATLAB路径，或将Python astra模块复制到您的Python site-packages目录。 我们需要Microsoft Visual Studio 2015可再发行组件包。 如果您的系统上尚未安装此文件，则它将作为vc_redist.x64.

基于人工鱼群算法的电容层析成像图像重建，陈兰，周婧，人工鱼群算法（AFSA）是一种新型的基于动物行为的自治体寻优策略，本文尝试将人工鱼群算法引入到神经网络的训练过程中，提出了一��

在医用电阻抗层析成像（Electrical Impedance Tomography）系统中电压控制电流源的性能十分重要，大部分报道的电压控电流源电路在低频时有较高的输出阻抗但是在高频时性能大幅减弱。通过分析生物阻抗测量系统对电压控制电流源的需求，同时回顾一些已有的电压控制电流源电路，包括双运放负反馈电路、跨导运算放大器、AD844，设计了一种基于AD8610的电压控制电流源。并通过电路实验验证了此电压控制电流源的性能，同时提出了改进方案。该电压电流源不仅频率和幅值可控、精度高，而且有较高的输出阻抗。

对ECT（电容层析传感器）内部分布进行成像，用计算得到的电容值i，归一值以及敏感场分布对内部分布进行成像。

探测器像元响应的不一致、光源能不稳定等因素使得计算机层析(CT)图像中含有较多的环形伪影，严重降低了图像质量，影响了图像的三维重建和量化分析，为此提出了基于极坐标变换与傅里叶变换后低通滤波的算法去除环形伪影。通过极坐标变换将直角坐标下的环形伪影转化为极坐标下的线性伪影，然后对线性伪影图像进行傅里叶变换获得频谱图像，进而设计二维低通滤波器进行滤波处理，最后通过傅里叶逆变换与坐标逆变换获得校正后的图像。利用Matlab软件，编写程序对算法进行验证，结果表明，该算法能够有效地去除环形伪影，使图像内部细节清晰可见，并且保护了图像边缘信息，提高了图像的信噪比；另外，使用该方法处理100张切片图像只需3.5 min，可满足批量处理的需求。

基于两相流的电容层析成像技术，包括三种算法的程序及运行结果。