为了增加检查点吞吐量并减少等待时间的差异，已经以美国机场的当前安全流程为例。 根据调查数据，我们使用排队模型来检查机场安全检查站和人员配备，并确定可能破坏旅客吞吐量的瓶颈。 通过数学公式推导了提高交通量，减少等待时间的方法。 通过敏感性分析了文化差异对乘客安全过程的影响。 基于安全优化模型，在一定程度上提出了适应不同文化差异的安全系统。 该模型考虑了参数更改对机场安全流程的影响。

WLAN设备的实际吞吐量 802.11g标准描述的速率为54Mbps，此为物理层传输速率，而实际可获得的吞吐量为20-24Mbps 其他用于协议封装或冲突避免开销 干扰实际吞吐率的因素 不稳定是无线通讯的本性 无线环境不停的保持变化 物理建筑的构成 AP的位置 共享介质：用户数 数据量 注：“综合实际应用速率”以58％88Byte、 17％512Byte、 25％1500Byte报文进行计算 802.11b 802.11g 802.11a 最大物理发送速率 11M 54M 54M 理论最大吞吐量（1500Byte报文） 5M 24M 24M 512Byte报文吞吐量 3.5M 14M 14M 88Byte报文吞吐量 1.6M 3.2M 3.2M 综合实际应用速率 2.77M 9.73M 9.73M 按照80%干扰计算应用速率 2.21M 7.78M 7.78M *

包括wifi的基础知识、基本概念、协议内容，高级用法。

用于测试网卡带宽极限大小 吞吐量大小

IxChariot6.7软件，可供下载，官方的网络设备吞吐量测试软件。 解压后安装IxChariot_670.exe和endpoint软件可使用，可构造各种网络数据流如传输层TCP、UDP，和应用层VOIP、HTTP等，模拟实网中的各种场景。 使用简单，建流--选择脚本-跑流，可设置跑流时间，可以测试吞吐量、时延、丢包等数据

预警：此项目不再维护。 保持在线仅用于教育目的。 HTTP客户端 该项目是一个面向 Java 高性能和吞吐量的 HTTP 客户端库，支持 HTTP 1.1 流水线。 它主要针对服务器端使用而开发，其中速度和低资源使用是关键因素，但也可用于构建客户端应用程序。 建立在 Netty 之上，专为高并发场景而设计，其中多个线程可以使用同一个客户端实例，而无需担心外部或内部同步，它可以帮助您减少初始化和/或准备时间以及资源浪费。 在许多小的优化中，只要有可能就重用连接，这通过减少连接建立开销来大大减少总请求执行时间。 1.1 版快要准备好了 请务必检查。 除了一些类重命名之外，面向用户的 API 几乎保持不变——过渡应该是平滑的。 依赖关系 JDK 1.7 使用示例 同步模式 此示例包含执行请求的所有步骤，从创建到清理。 这是同步模式，这意味着调用线程将阻塞，直到请求完成。 // Crea

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非坚持型CSMA与坚持型CSMA退避算法的性能分析与比较 包括吞吐量数学模型

为了提高准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)译码器的吞吐率、迭代译码收敛速度和资源利用率，本文针对QC-LDPC码校验矩阵的结构特性设计一种层间流水线结构译码器。该译码器对译码策略和校验节点更新结构进行优化，克服了传统分层译码并行所带来的数据冲突问题；各分层之间的迭代译码非串行进行，校验节点和变量节点可并行计算，有效地提高译码器的资源利用率；校验节点更新的结构在不增加运算复杂度的情况下消耗时间更短，分层最小和算法加快了迭代译码的收敛速度，压缩了单次迭代所需时间。本文以WIMAX标准(2304，1152)QC-LDPC码为例，以现场可编程门阵列(FPGA)作为实现平台，仿真并实现了基于最小和算法的QC-LDPC译码器。结果表明，当译码器工作频率为200 MHz、迭代次数为10次时，吞吐量可达到1 Gbit/s。