煤矿井下传送带在无煤或煤量较少的状态下长时间高速运转, 会耗费大量的电能. 为了节省井下传送带造成的电能损耗, 本文提出了一种边缘结构相似算法和YOLOv3结合的传送带空载判定方法. 通过边缘结构相似算法将结构特征和边缘特征相融合, 每相邻10帧比较图片的相似度, 连续比较3次判断传送带的运行状态. 若传送带运行, 则运用自适应锚框机制的YOLOv3模型, 检测传送带上的煤量, 最后判断传送带是否空载. 实验结果表明, 该方法可以有效准确的判断传送带的空载状态, 检测准确率达到96.85%.
2022-10-22 22:26:00
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安川机器人 DX200伺服浮动，传送带同步，外部轴无限旋转等功能说明书
很好的参考资料，值得学送给有需要的人！！！资料共享！！！！！！
2022-07-25 13:04:00
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robotstudio6.08单传送带系统，
完成单传送带工作站的建模和动作仿真
2022-06-13 23:16:28
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物体缺陷检测仪
细节
目标操作系统：
Ubuntu * 18.04 LTS
程式语言：
Python * 3.6
完成时间：
30分钟
此参考实现也。
它能做什么
物体探伤仪应用程序可检测异常，例如颜色，裂纹和在传送带上移动的物体的方向。 异常被标记为有缺陷，并分别保存在颜色，裂纹，方向文件夹中。 同样，没有缺陷的对象也保存在no_defect文件夹中。 这些异常数据将发送到InfluxDB *数据库，并在Grafana *上可视化。 此应用程序还以毫米为单位测量对象的长度和宽度。
要求
Ubuntu 18.04
英特尔:registered:OpenVINO:trade_mark:工具包2020 R3发行版
Grafana * v5.3.2
InfluxDB * v1.6.2
建立
安装OpenVINO:trade_mark:工具包的英特尔:registered:发行版
有关如何安装和设置英特尔:registered:OpenVINO:trade_mark:工具包的更多信息，请参阅英特尔:registered:OpenVIN
2022-06-13 16:42:04
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