资源包含235张训练用数据，已标注眼球虹膜瞳仁位置，及u2net和u2netp预训练模型。安装依赖后，可直接运行脚本，获取生成的结果。如有不明白的地方，可查看个人博客，里面包含如何使用。如若获取资源后无法执行，请私信。
2022-05-11 09:09:49
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眼网
机器学习算法框架（SVM + DNN）已在CompBio 2018的ICML-IJCAI研讨会上接受
EyeNet包含用于医学信息学和机器学习研究的机器学习模型和疾病标签
参考
如果您觉得这对您的工作有用，请考虑引用以下参考资料：
@article{yang2018novel,
title={A Novel Hybrid Machine Learning Model for Auto-Classification of Retinal Diseases},
author={Yang, C-H Huck and Huang, Jia-Hong and Liu, Fangyu and Chiu, Fang-Yi and Gao, Mengya and Lyu, Weifeng and Tegner, Jesper and others},
journal={arXiv
2022-05-10 23:57:19
48.55MB
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人工智能-机器学习-金属离子掺杂的ZnO第一性原理计算及透明导电薄膜制备研究谭红琳.pdf
2022-05-09 09:08:27
7.43MB
【doc】 PbTiO3薄膜生长的Monte Carlo模拟Ⅰ：模型与算法.doc
2022-05-09 09:06:42
42KB
人工智能-机器学习-计算机辅助诊断技术在胃肠道粘膜下病变诊断中的应用.pdf
2022-05-07 19:11:01
2.79MB