通过集合选择器进行基于粗糙集的半监督特征选择

复合决策粗糙建模与计算方法研究

成本敏感的粗糙集方法

伪标签邻域粗糙集：度量和属性约简

在MATLAB环境下可运行的粗糙集代码。其中包含有测试数据集。最经典的方法实现。

本文介绍了用干涉显微镜对表面粗糙度检测时干涉条纹的计算机处理过程,其中采用灰度阈值分割法进行干涉图像二值化处理,采用边界描迹法萃取干涉条纹边界线.可对高度偏差≤λ/2的表面粗糙度进行测量.

粗糙集软件RSES 2.2.2 及使用手册

基于粗糙案例推理的金锑矿物泡沫浮选加药量匹配研究

对潜通信及对潜探测中蓝绿激光将穿透海水表面，大气/海水界面由于风速及其他外力作用而呈现复杂状况，将影响蓝绿激光在界面的传输特性。针对泡沫-海面复合模型，采用矢量辐射传输理论、米氏理论以及粗糙面散射理论对泡沫海面的散射特性进行了分析。采用基尔霍夫近似针对JONSWAP 海谱，讨论了泡沫海面在蓝绿激光波段的后向散射系数与入射角、风速、风区以及海水温度、含盐度等参量的关系。结果表明：随着海面上方风速、风区及介电常数的增大，泡沫层对海面的激光散射具有相当大的影响，尤其是在入射角度较大的状态下。

Web服务技术提供了一种灵活且具有成本效益的范例，可以通过服务发现，组合和超后期绑定来构建高度动态的系统。 但是，其新功能给维护基于Web服务的系统带来了巨大压力。 基于大量测试结果，如何在系统中定位故障点是一项具有挑战性的任务。 本文提出了一种Web服务系统的二级诊断框架。 在服务单元级别，WSDL接口信息用于构造决策表。 在服务组合级别上，决策信息系统是通过综合使用流程规范和接口信息来构建的。 然后，采用粗糙集推理中的规则挖掘算法来揭示与服务或系统故障相关的输入情况。 还讨论了如何利用这些规则来定位Web服务系统中的故障。 另外，介绍了两种情况来验证我们方法的可行性和有效性。