<>对应的Demo工程
博客url : http://blog.csdn.net/lostspeed/article/details/22357251
编译环境 : vs2010 vc++ duilib
感谢 jhgwqp@csdn 提醒, 让我能想起将这个Demo做了留念~
2022-11-08 11:40:46
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上一篇博客主要介绍了决策树的原理，这篇主要介绍他的实现，代码环境python 3.4，实现的是ID3算法，首先为了后面matplotlib的绘图方便，我把原来的中文数据集变成了英文。
原始数据集：
变化后的数据集在程序代码中体现，这就不截图了
构建决策树的代码如下：
#coding :utf-8
'''
2017.6.25 author :Erin
function: decesion tree ID3
'''
import numpy as np
import pandas as pd
from math import log
import operator
def load_
2022-11-04 16:03:21
94KB
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Lattice公司推出了新的FPGA开发环境，本教程为官方中文版，可作为使用Lattice可编程器件开发的入门手册。
2022-11-04 15:38:07
1.67MB
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T-spline 是一种定义自由曲面的新方法，其控制点比 NURBS 少，并且能够使用单个曲面表示模型而不会出现连接错误。 而T-spline数据模型的复杂性导致其编程困难重重，阻碍了T-spline技术的研究与发展。 在这里，T-SPLINE 内核给出了一组重新设计的数据模型，这些模型对人和计算机的理解都更加方便。 有关更多详细信息，请参阅我们的文章：“使用 STEP 重新考虑 T-spline 数据模型及其交换”
2022-11-04 15:10:36
8.23MB
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基于仿射和 B 样条网格的两个 2D 彩色/灰度图像或 3D 体积或点数据的配准和数据拟合。 配准可以基于强度/像素，或基于地标/对应点（参见 OpenSurf），或组合进行。
描述 基于像素的配准： 该函数是 D. Rueckert 等人中 b 样条配准算法的（增强）实现。 “使用自由形式变形的非刚性配准：对乳房 MR 图像的应用”。 包括 Rueckert（薄金属片弯曲能量）和 Jacobian（微分形）函数的平滑度惩罚。 还包括将局部标准化互信息作为配准误差，允许图像或体积为不同类型/模态，例如 MRI T1 和 T2 患者扫描。
这个怎么运作： 构建了一个 b 样条控制点网格，它控制输入图像的变换。 误差测量用于测量运动图像和静态图像之间的配准误差。 准牛顿 Matlab 优化器 fminlbfgs（也在 Mathworks 上）用于移动控制点，以实现两幅图像之间的最佳配准，
2022-11-04 14:29:26
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Macos系统更改屏幕分辨率软件，包含 RDM2.1 RDM2.2两个版本， Retina DIsplay manager macbook MAB MBP Macmini Macbookair Macbookpro
2022-11-03 19:00:44
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display 属性是用于控制布局的最重要的 CSS 属性。display 属性规定是否/如何显示元素。每个 HTML 元素都有一个默认的 display 值，具体取决于它的元素类型。大多数元素的默认 display 值为 block 或 inline。
2022-11-02 19:06:33
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