针对滚动轴承疲劳寿命计算繁杂、计算精度低和机器设计效率低等问题,利用L-P计算模型对轴承基本额定寿命进行了估算。考虑轴承的疲劳破坏、可靠性、材料、润滑和清洁条件等因素,进一步对轴承基本额定寿命进行了修正;利用MATLAB GUI软件平台,开发出了滚动轴承修正额定寿命计算系统;设计了10种常用滚动轴承的独立计算界面,研究了运行可执行程序exe文件的操作方法,通过与实例结果对比验证了该系统计算结果的正确性。研究结果表明:该系统具有涵盖面广、操作简单、计算精度高等优点,提高了机器的设计效率,也可为其他计算系统的开发提供参考依据。

通过对某扣件材料尼龙66的加速老化试验,依据高分子材料性能指标变化与老化时间关系式以及Arrhenius模型建立了贮存温度下的冲击强度保留率与贮存时间的动力学方程,并利用Matlab编程计算了贮存温度下某扣件材料尼龙66的预测贮存寿命。预测结果可作为评估尼龙66扣件制品贮存寿命的参考依据。

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下.产品生存率的Bayes 估计。应用该方法、至少可以摆脱下述的二个假设:(1)在任一个应力水平上产品的寿命分布都是相同或近似相同类型的;(2)产品失效分布的参数和使用的应力之间有已知函数关系.而第二个假设不尽合理,叫人难以接受,即使假定是合理的,却需要大样本去估计这种关系中的参数本文的方法摆脱这个假设,可适用于小样本的情形,最后给出一个例子.

对Weibul分布排除形状参数在不同应力水平下相等与应力变化无关的假设.在恒定应力加速寿命试验下,提出一种统计分析方法,给出正常应力水平下寿命分布的参数估计,并给出一个算例.

Battery Guru v1.8.9.11 for Android 显示电池使用情况信息，测量电池容量，延长电池寿命

完整英文电子版 ASTM G166-00(2020) Standard Guide for Statistical Analysis of Service Life Data（服务寿命数据统计分析的标准指南）。本指南简要介绍了一些普遍接受的统计分析方法，这些方法在解释服务寿命数据时是有用的。它的目的是产生一个共同的术语，以及发展一个共同的方法和与服务寿命估计有关的定量表达。

完整英文电子版 ASTM G172-19 Standard Guide for Statistical Analysis of Accelerated Service Life Data（加速使用寿命数据统计分析的标准指南）。本指南描述了加速使用寿命数据分析的一般统计方法。它提供了一个通用的术语和一个通用的方法来计算功能服务寿命的定量估计。

本测试适用于所有固态设备的评估、筛选、监控和/或鉴定。 高温存储测试通常用于确定存储条件下时间和温度对固态电子设备（包括非易失性存储设备）的热激活故障机制和故障时间分布的影响（数据保留故障机制）。 热激活失效机制使用加速的 Arrhenius 方程建模。 在测试期间，使用加速应力温度而不应用电气条件。 此测试可能具有破坏性，具体取决于时间、温度和包装（如果有）。

完整英文版JEDEC JESD22-A108F：2017 Temperature, Bias, And Operating Life（温度，偏置和使用寿命）。本测试用于确定随时间推移偏置条件和温度对固态设备的影响。 它以加速的方式模拟设备的运行状况，主要用于设备鉴定和可靠性监控。 使用短时间的高温偏压寿命的一种形式（通常称为老化）可用于筛查与婴儿死亡率有关的故障。 老化的详细使用和应用不在本文档的范围之内。

针对锂离子电池在线剩余寿命预测时容量难以直接测量以及预测表达的不确定性等问题,提出一种利用锂离子电池充放电监测参数构建剩余寿命预测健康因子的方法框架,实现了锂电池健康状态的表征,同时利用高斯过程回归(Gaussianprocessregression,GPR)方法给出剩余寿命预测的不确定性区间,从而构建了锂离子电池在线剩余寿命预测的方法体系。基于NASA锂离子电池数据集和卫星锂离子试验数据的剩余寿命预测验证和评估实验,表明本文提出的方法框架可以很好地支撑电池在线剩余寿命预测的应用,具备较好的电池剩余寿命预